本期配色来源：最新新锐分区为生物学1区Top的SCI期刊（OA）、最新影响因子12.7 的Microbiome（ISSN：2049-2618）【2025年分区仍为生物学1区Top】

1️⃣ 多色但柔和

整体采用多颜色分组（黄、橙、粉、紫、蓝、绿等），但饱和度都比较低，颜色多但不刺眼，适合多实验组比较。

2️⃣对比清晰但不过度

不同组主要通过色相差异区分，而不是用高饱和颜色，因此既能快速区分组别，又不会干扰读者阅读数据。

3️⃣ 差异分析用经典红蓝体系

火山图等差异分析图通常使用红色表示下调、蓝色表示上调、灰色表示不显著，这是生物信息学最常见、最直观的配色逻辑。

4️⃣  自然生态色系明显

很多颜色接近自然界（黄色、橙色、绿色、蓝色等），这种配色在微生物组和生态学研究中非常常见，视觉上更符合领域语境。

5️⃣ 图组配色保持统一

同一篇文章中不同图（柱状图、散点图、功能分类图）通常使用同一套色系或同一配色逻辑，保证整篇论文图表风格一致。

以上就是LetPub本次的配色分享了，图中有hex和RGB代码，照抄即可！希望对老师们有用~

LetPub制作的期刊封面图/图文摘要（Graphical Abstract），已发封面案例详见P5~

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