本期配色来源：最新新锐分区为医学公共卫生领域1区Top的SCI期刊（OA）、最新影响因子25.2  的Lancet Public Health（ISSN：2162-3619）【2025年分区仍为医学1区Top】

图1：绿色系分层表达结构数据

第一张图主要采用深浅绿色搭配，用于区分不同类型的数据贡献；

这种同色系分层方式既保证了视觉统一，又能清晰表达数据层级；

下方加入蓝色系表示经济价值，使不同数据维度在颜色上形成清晰区分。

图2：红蓝对比突出趋势差异

第二张图采用蓝色与红色双曲线对比，配合浅色阴影表示不确定区间；

这种高对比配色能够快速区分不同研究情景，同时阴影区域透明度较低，不会干扰主趋势线阅读。

图3：多类别数据但整体克制

第三张图涉及多个变量，但颜色仍保持低饱和度多色组合（绿、蓝、紫、红、灰蓝）；

每种颜色对应一个数据类别，使读者能够快速识别不同主体，同时整体视觉仍然稳定、不杂乱。

图4：单主色 + 高亮强调变化

第四张图以浅紫色柱状图作为主体，突出时间序列变化；

黄色用于强调关键比例变化，蓝色趋势线用于表达增长趋势，通过少量高亮色突出重点信息。

以上就是LetPub本次的配色分享了，图中有hex和RGB代码，照抄即可！希望对老师们有用~

LetPub制作的期刊封面图/图文摘要（Graphical Abstract），已发封面案例详见P5~

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