神经反馈在射击中的应用

射击运动员在比赛中需要专注于准确性，而这种对准确性的追求往往是通过峰值的感觉运动节奏来实现的。出于这个原因，在射击运动中使用神经反馈的研究一直在沿着这条线进行。在一项涉及两组射击运动员（专家组和经验不足组）的研究。专家组在瞄准时表现出更高的准确性和精确度，并减少了姿势运动。脑电图测量显示，与经验不足组相比，专家组在射击前表现出更高的感觉运动节律，表明与未命中的射击相比，在目标中心进行的射击中Fz-T3连贯性降低。研究人员认为，与经验不足的射击运动员相比，经验丰富的射击运动员在任务前的态度不那么紧张，来自非必需皮层区域的干扰也更少。经过12次训练后，实验组的射箭运动员能够在射箭表演过程中调整他们的心理状态和脑电图成分，这表明旨在降低θ的神经反馈训练协议提高了得分的规律性和准确性（Paul, et al, 2012.）。

在随后发表的一项“在熟练的气手枪射击运动员中，更高的感觉运动节奏能力与更好的表现有关”的研究，对24名射击运动员的研究表明，在经验丰富的射击运动员中，较高的感觉运动节奏力与更好的表现有关。射击成绩的提高与射击动作开始前Fz-T3部位较高的SMR功率和较低的α功率有关（Cheng, et al. 2017.）。

2020年表的一项关于神经反馈在提高射击技能中作用的综述文章，阐述了大脑皮层活动在精确运动任务中的高阶表现中的作用。在检查的脑电图成分中，只有感觉运动节律与精确射击中的高阶运动表现表现出一致的因果关系，而左颞叶阿尔法和额叶θ和阿尔法节律的结果并不一致（Chang, et al. 2020.）。

意象的练习，也被称为视觉化，也可以提高射箭运动员的信心、动机、技能学习和控制力。图像流可以帮助射击运动员设定进一步成长所需的技术目标。弓箭手经常使用这种技术来熟悉要学习的动作。这些状态与额叶区域的高θ活动和额叶和中央区域的α活动减少有关。通过视觉和听觉任务的生物/神经反馈干预，经验丰富的气手枪射击运动员也出现了类似的效果。θ波和心率的降低会提高注意力和集中度。此外，随着额区和前扣带回的波的增强，分散注意力的时刻可以减少（Kakhaki, et al. 2017.）。

Salehi等人在2019年报告，神经反馈和运动图像干预对训练飞镖运动员都有效。这项研究是对32名女性飞镖射击运动员进行的；整个组被随机分为三个干预组：（1）神经反馈训练干预，其方案旨在增强θ和感觉运动节律（SMR）；（2） 运动意象，通过内部（第一人称）意象，参与者必须想象投掷飞镖；以及（3）身体干预，参与者通过身体练习投掷飞镖。在实验干预前后记录三组的测量值，并与对照组进行比较。研究结果表明，与对照组相比，所有三种干预措施都显著提高了投掷飞镖的表现，这表明，除了身体练习外，运动图像和神经反馈都被发现能有效提高精细视觉任务的表现（Salehi, et al. 2019.）。

Kavianipoor及其同事在2023年试图研究神经反馈训练对特质焦虑女性运动员注意力和飞镖投掷技能的执行控制的影响。训练包括SMR波增强、θ波呈现和α波增强，以及飞镖投掷练习。结果显示，神经反馈组和对照组在执行控制网络和飞镖投掷能力方面的表现存在显著差异，证实了神经反馈训练在通过增强注意力过程改善注意力执行控制和投掷能力表现的神经机制方面的有效性（Kavianipoor, et al. 2023.）。

一项研究考察了基于前中线θ波功率（FMT）训练的θ波功率对优秀两项运动员的影响。确定神经反馈训练可以提高前中线θ波功率能力，从而提高两项全能运动员的射击表现和注意力集中度。28名两项全能运动员被分为两组：对照组和接受三小时神经反馈训练的实验组。作者观察到，与初始值相比，在神经反馈训练期间前中线θ波功率增加，验证了神经反馈在暂时增加前中线θ波功率方面是有效的，但在训练后的射击表现方面，对照组和实验组之间没有观察到显著的相互作用。该研究的作者认为，神经反馈训练暂时增加了前中线θ波功率，但并没有显著提高射击成绩。然而，研究结果显示，注意力集中有一个小的积极影响，更有经验的运动员表明，他们能够充分利用神经反馈训练来提高前中线θ波功率，但不能提高射击成绩（Li, et al. 2021.）。

一瞬间的分心或技术失误会对预期结果产生重大影响，而在射击运动中应对焦虑的心理准备需要无可挑剔的专注力和一致性。对两名射箭运动员进行的一项研究，测试了神经反馈训练在减少焦虑症状和提高运动心理弹性方面的效果。这些运动员接受了八次神经反馈训练，以增加感觉运动节律（SMR）波，并抑制特定大脑区域的高频θ波和β波。使用心理测量方法来评估焦虑，包括状态-特质焦虑量表（STAI）、运动焦虑量表-2和一般焦虑障碍-7，以及运动表现和运动中的心理弹性。两名参与者的心理弹性都有了显著改善，包括更大的信心、毅力和控制感，而且由于这种训练，运动相关的焦虑症状和一般焦虑显著减少（Mutang, et al. 2023.）。