中文开放知识图谱（http://openkg.cn/home）

      中文开放知识图谱致力于促进知识图谱的开放与互联，促进数据链接与知识图谱技术的广泛应用。知识图谱旨在通过建立数据之间的关联连接，将碎片化的数据有机的组织起来， 让数据更加容易被人和机器理解和处理，并为搜索、挖掘、分析等提供便利，为人工智能的实现提供知识库基础。知识图谱涉及的技术包括：知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、数据链接、图谱挖掘、自动推理等。

     目前，这个平台已经有27个数据集，26个机构和5个群组（环境、健康、医药、城市和理科知识图谱）。

     刚刚起步，值得期待。

    中文知识图谱（Chinese Knowledge Graph）^[1] ，最早起源于Google Knowledge Graph。知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应用，包括语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等等。百度^[2] 、搜狗以及复旦大学GDM实验室^[1] 相继推出了其中文知识图谱。

（摘自百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=3m7qoIrzQnPG48R9aDY6H4CGh6kFDZ-RsVcwvmYOr9bDan3JYdpbL_hw0O7ATDbXi70HE0hWuhv47bqv4RAlM_）

     这个平台对于“知识图谱”的理解与图书情报学领域等以citespace推动下的“知识图谱 ”有较大差异，它是以非结构化数据为对象，而图情等学科是以文献为对象。这里的知识图谱是以人、机构、知识点为实体，研究实体的自动抽取、实体间关系的自动构建等。图情等领域的知识图谱是以文献、作者、关键词等为实体，构建实体间的关系等。研究的角度和方法不同，研究的思路不同，但也有一些共通的地方。