颜色等高图对于试验数据的空间分析，可以做一个直观、形象的判断。

以某松树某个林分的10年生胸径为例，试验林是35行、40列，共1400个数据。其中的缺失值一律用0.001替代，以减少缺失值对图形的影响(由于默认情况下，缺失值对应的颜色为白色，会对图形干扰)。

绘图代码如下：

生成的图形如下：

对于10年生的林分，胸径不会很小，所以图中很绿的小块表示缺失值所在。颜色越往粉色，表示胸径越大。其次，图形的色彩分布并不均匀，有些粉色的小块连成一小片，代表着所在的小空间范围内，林木的胸径值较大，可能存在微环境的空间效应，这可为后续的空间分析提供一个直观的参考。