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*修改了其中的不清晰的图片,增加两个表格以帮助理解。*
在一周前,本人写了篇博客,也在公司的公众号上首发了篇文章“你真的了解影响因子吗?”,在那篇文章里跟大家探讨了影响因子的计算过程中分母的定义,并引用了汤森路透的Marie McVeigh 和Stephen Mann两位先生对“可被引文章”的特征的定义,这里我不再赘述。感兴趣的朋友可以打开以下链接查看,
也可以查看原文了解。
http://jama.jamanetwork.com/article.aspx?articleid=184527
今天这篇文章我想更加深入地聊聊这个“分母”,即可被引文章,一切争议的开始。
其实,我这篇文章的主要内容都是来自Phil Davis教授在Scholarly Kitchen上面的post。我本打算翻译给大家,但内容太长,给Phil Davis教授写的授权翻译的信也一直没有回复,因此,我将用我自己的语言简单介绍下Davis教授的文章纲要。介意的朋友可以翻墙看原文,以下是原文链接。
首先,每个期刊的文章类型被分配并非一篇一篇的分类的,这样的工作量会非常大的,它是基于文章“栏目”(section)而分配的。是在期刊最初被评估过程中根据各种栏目的内容进行分析并给予分配。举例来讲,期刊栏目是“Original Research”将会分配到“article”类型,Mini-Reviews会被分配到Review,Editor’s Choice, 分配到“Editorial Material”等等。每个期刊会有一个单独的规范文档来详细叙述每个栏目会被分到什么文章类型。
随着时间的推移,期刊的发展,文章类型的不断变化,在最初所定义的这个规范文档已经不能完全符合该期刊的文章类型分配,因此,WoS会根据期刊的要求来进行重新评估并修改这个规范文档。
可想而知,大多数期刊都尽量想把自己所定义的文章栏目归入“非可被引文章”的部分,即不计入分母,这一修改并不会影响计算的分子,即这些文章带来的引用次数仍计入分子,但是会减少分母的值,其结果就是影响因子值的增加。Phil Davis教授统计了自2000年到2015年NEJM, JAMA, Lancet和BMJ,其中JAMA表示JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL ASSOCIATION, NEJM表示NEW ENGLANDJOURNAL OF MEDICINE, BMJ表示BRITISH MEDICAL JOURNAL. 这四个期刊中的Articles 数量总和与Editorial Materials数量的变化。可以看到,这四个期刊中的Editorial Materials 数量是直线上升的。
但从我本人的观点,这些数量的绝对值没有太多意义,更应该去看这些数值在整体的比例以及他们对引用的贡献值如何。虽然,这个图表中的趋势图的确非常印象深刻。
因此,我也简单从WoS数据库中做了以下四个期刊的影响因子值和可引文章比例的对比图。
从表中可以看出,除了NEJM以外的三个期刊可引文章比例都是不断地下降,影响因子直线上升。我们虽不能从这个数据中推导出可引文章比例的下降导致了影响因子的上升,但一定程度上还是会有贡献的。
而根据2009年那篇文章对于这四个期刊的数据,为方便大家理解,把数据列举如下。
可以看出,虽然数据比较早了,是在2000年和2005年的数据,但从作者的观点来看,“可被引文章”类型的定义还是基本符合的,毕竟80%以上的引用均来自可被引文章,但另一侧面也说明“非可被引文章”为这些期刊还是增加了近20%的引用值,定义为“not citable items”的意义难道不是说他们不可被引吗?
为何不干脆也把“非被引文章”所带来的引用从计算公式中删除?不是更加合理吗?
下面将简单说明下,因为这一元凶“分母”所导致的期刊的不公平。举例来说:Journal of Clinical Investigation(JCI) 发表一种栏目“Hindsights” 大约1000个单词,旨在对有重大意义的JCI 文章提供历史性的观点,此类文章被分类在“article”;另外一个期刊 Science Translational Medicine 发表两种栏目 Perspectives 和 Commentary,这两种都相比JCI的Hindsights略长些,也被分配为“article”;再有一个期刊 PLOS Medicine,发表了一个栏目叫 Perspectives,包含近期的学术发现,这个栏目被分配为“Editorial Material”,即为非可被引文章,但经统计从文章长度和参考文献的个数上与JCI的Hindsights栏目类似。除此之外,PLOS Medicine 还发表了 Policy Forums, Essays 和 Health in Action等栏目,这些都是被计入“Editorial Material”中。
而对于WoS的影响因子用于评价期刊引用属性,毋庸置疑是值得肯定的,只不过需要不断地提升和修改,不断完善才是真理。Phil Davis教授建议以单篇文章进行分配,而不是以栏目来分配,且尽量减少人为因素的影响,最好能够完全以公式计算,哪怕公式非常复杂。
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