常说世界上几乎所有的问题都是优化问题。忽然觉得人生也是一个优化问题， 它始于给定的初始位置，又需要满足很多的约束条件。如果一辈子漫无目的，那就是random walk，它也有可能找到最优，只是几率比较小。另一种就是有方向性的活法，比如以为兴趣驱动，或者以为目标驱动。兴趣驱动就像是explorative search，目标驱动就像exploitative search。过早以目标为驱动，就很容易陷入局部最优；总是以兴趣驱动，也很难接近最优。有时候为了达到最优，还需乐意接受挫折，所谓退一步海阔天空。

人生又是一个典型的多目标优化问题，不同的目标之间是相互矛盾的。对于多目标问题，过于强调以目标为驱动就只能找到Pareto 前沿面上很少的几个解。同时，目标数量选的太多就会失去选择压力，徘徊不前。人生这个优化问题也是动态的，因为环境经常在变化。这时候，保持一定的多样性非常重要，找到的最优解的鲁棒性也很重要。不然，一有风吹草动，就前功尽弃。

最后，就像优化一样，“No free lunch"定理在人生的寻优过程中尤为明显：没有一种对所有环境、所有人都适合的最好的搜索方法。