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热搜: 科学 论文
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分享 如何提升冷启动商品的推荐准确度?
热度 1 周涛 2014-12-8 17:05
“Custom is the god” 源于马歇尔·菲尔德,体现的是把顾客至于工作中心的服务思路,一直被奉行为商品营销,顾客服务的至高原则。而推荐系统的诞生,究其根本,更多的是为用户设计,通过分析用户浏览、收藏、购买的记录,自动化找到用户喜欢的商品。在此过程中,冷启动(cold-start)问题一直困扰着所有的推荐系统,特 ...
18470 次阅读|5 个评论 热度 1
分享 信息传播的时间标度
热度 3 周涛 2014-11-20 09:30
社交关系中的影响力是信息传播的重要因素,对于推动信息在社交网络中快速大范围扩散有关键作用。分析影响力机制对于理解信息传播过程、预测信息流行范围、指导病毒营销等工作具有基础意义。由于影响力无法直接观测,近年有很多研究者尝试通过信息传播的效果估算影响力,但通常假设个体之间的影响力是恒定的,不随时间演化 ...
个人分类: 生活点滴|18187 次阅读|4 个评论 热度 3
分享 距离 vs 复杂性:大数据帮你导航!
热度 2 周涛 2014-11-18 11:31
传统的路径规划算法一般基于最短旅行距离或时间来进行优化。然而空间认知学方面的大量研究已表明,人们在选择路径时,其他的一些因素往往发挥着重要的作用。例如在实际中,当本地人为外地游客指路时,常常舍弃那些难走、难认的道路,而选择给出那些容易走(例如较少转弯)的简单路径,即便距离并非最短。 在 ...
17415 次阅读|3 个评论 热度 2
分享 传播概率与传播规模的预测
热度 2 周涛 2014-11-18 11:08
已有很多学者和科学家在研究复杂网络上的传播动力学问题,并取得了一系列的研究成果。是否能够以及如何才能利用某时刻传播的瞬间状态,预测传播的演化过程呢?这一基本问题,目前还很少有学者进行深入研究。而这一问题本身对信息传播与控制有着重要的理论和现实意义。 针对这一基本问题,电子科技大学,大数据研究中心 ...
17294 次阅读|2 个评论 热度 2
分享 大数据帮助寻找你感兴趣的地点[SIGKDD2014]
热度 2 周涛 2014-11-15 16:31
当我们来到一个陌生的城市,总是希望能够尽快找到喜欢的地方。而当我们在一个城市居住一段时间以后,也希望能够在重复的生活娱乐场所之外,探索到一些新奇而又符合自己兴趣的地方。在进行地点推荐的时候,常见的协同过滤技术主要是推荐偏好相似的用户常去的地点,却没有考虑这些地点和目标用户之间距离可能很远,并不方便 ...
17254 次阅读|3 个评论 热度 2
分享 实时大规模数据流的新分类算法[SIGKDD2014]
热度 1 周涛 2014-11-15 12:57
哲学告诉我们:“一切事物都是在不断变化和发展的,而科学的目标就是客观地认识这些变化事物中蕴藏的规律”。数据流作为当前大数据的主要形式,定义为随时间动态产生的各种数据(如电力数据、网络数据、传感器数据等),挖掘和预测流数据中隐含的数据模式及演变规律具有重要的理论和现实意义。 目前,数据流分类算法主 ...
19106 次阅读|2 个评论 热度 1
分享 推荐系统中的信息核
热度 9 周涛 2014-9-21 11:56
推荐系统可以简单看成一个用户-商品的二部分图,推荐算法要做的就是分析用户浏览、收藏、购买的记录,以及用户和商品的其他辅助信息,自动化找到用户喜欢的商品。推荐系统往往规模巨大,以刚刚上市的阿里巴巴为例,其淘宝平台是“10亿用户-10亿商品”的规模。是不是每一个用户都携带了同样价值 ...
个人分类: 生活点滴|22154 次阅读|11 个评论 热度 9
分享 地理位置对饮食习惯的影响分析
热度 10 周涛 2014-8-22 17:28
对于绝大部分动物来说,吃东西是首要大事,因为这是获取能量最主要的途径。2200多年前,郦食其给刘邦提建议的时候,就特别强调:“王者以民为天,而民以食为天” ,可见吃东西对于人类来说也是第一等的事情。但是,动物吃东西和人吃东西不一样,因为我们不仅要吃进能量,还要吃出花样。所以说,动物没有文化,而人类有文 ...
24011 次阅读|13 个评论 热度 10
分享 大数据挖掘研讨会(8月26日,成都)
热度 12 周涛 2014-8-17 10:29
虽然是内部组会,还是欢迎各处朋友参加。 -------------
18105 次阅读|30 个评论 热度 12
分享 一条双向边比两条单向边更重要
热度 5 周涛 2014-8-5 23:36
最近,我们在豆瓣和新浪两个有向社会网络中分析了双向边(互惠边)的作用。通过观察移除n条双向边和2n条单向边带来的影响(n是可以调整的参数),我们发现在信息传播(Directed Susceptible-Infected Model),保持网络连通度(Percolation Model)和保持网络紧凑性(Average Distance)方面,一条双向边的影响要比两条单 ...
18004 次阅读|7 个评论 热度 5

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