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中国气象局:这样的降水量排名数据合适吗?

已有 1183 次阅读 2018-12-27 18:56 |个人分类:气象|系统分类:科研笔记

中国气象局:这样的降水量排名数据合适吗?

张学文,20181227

我每天收集(贵单位提供的,http://www.nmc.cn/ )、分析、公布24小时全国降水量的前30名的名次与降水量,看看它们是否符合幂函数或者负指数函数,如http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&id=1153266  等等。

但是最近的http://www.nmc.cn/ 网站,在实况-降水量-栏目下提供的数据,经常是一个气象站的一个降水量数据既是第n名(23…)同时也是第n+1名。我不理解为什么是这样统计特此请教。

下面是一个例子,它来自http://www.nmc.cn/publish/observations/6hour-precipitation-08.html  (今天18时读取的)

 

 

6小时降雨量(30城市)

2018-12-27 02:00 ~ 2018-12-27 08:00

序号

站点编号

站点名称

所在地区

降水量(mm)

站点预报

01

56194

北川

四川省

5.7

详细预报

02

58748

福安

福建省

4.8

详细预报

03

58748

福安

福建省

4.8

详细预报

04

58837

尤溪

福建省

3.6

详细预报

05

58751

平阳

浙江省

3.6

详细预报

06

58751

平阳

浙江省

3.1

详细预报

07

58751

平阳

浙江省

3.1

详细预报

08

58921

永安

福建省

2.9

详细预报

09

58562

宁波

浙江省

2.7

详细预报

10

58561

镇海

浙江省

2.7

详细预报

11

58561

镇海

浙江省

2.7

详细预报

12

58562

宁波

浙江省

2.7

详细预报

13

58314

霍山

安徽省

2.6

详细预报

14

58314

霍山

安徽省

2.6

详细预报

15

58615

万年

江西省

2.5

详细预报

16

58615

万年

江西省

2.5

详细预报

17

58612

余干

江西省

2.4

详细预报

18

58612

余干

江西省

2.4

详细预报

19

56284

邛崃

四川省

2.3

详细预报

20

56284

邛崃

四川省

2.3

详细预报

21

58746

泰顺

浙江省

2.2

详细预报

22

58746

泰顺

浙江省

2.2

详细预报

23

56498

筠连

四川省

2.1

详细预报

24

53699

无极

河北省

2.0

详细预报

25

53699

无极

河北省

2.0

详细预报

26

58477

定海

浙江省

2.0

详细预报

27

58477

定海

浙江省

2.0

详细预报

28

58620

乐平

江西省

1.9

详细预报

29

58570

普陀

浙江省

1.9

详细预报

30

58620

乐平

江西省

1.9

详细预报

 

欢迎大家帮助我分析分析为什么数据与名次的关系是这样的

                          




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2 檀成龙 周少祥

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