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中国气象局：这样的降水量排名数据合适吗？
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中国气象局：这样的降水量排名数据合适吗？
张学文，20181227
我每天收集(贵单位提供的，http://www.nmc.cn/ ）、分析、公布24小时全国降水量的前30名的名次与降水量，看看它们是否符合幂函数或者负指数函数，如http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&id=1153266 等等。
但是最近的http://www.nmc.cn/ 网站，在实况-降水量-栏目下提供的数据，经常是一个气象站的一个降水量数据既是第n名（2，3…）同时也是第n+1名。我不理解为什么是这样统计特此请教。
下面是一个例子，它来自http://www.nmc.cn/publish/observations/6hour-precipitation-08.html （今天18时读取的）
6小时降雨量(前30城市)
2018-12-27 02:00 ~ 2018-12-27 08:00
序号 | 站点编号 | 站点名称 | 所在地区 | 降水量(mm) | 站点预报 |
01 | 56194 | 5.7 | |||
02 | 58748 | 4.8 | |||
03 | 58748 | 4.8 | |||
04 | 58837 | 3.6 | |||
05 | 58751 | 3.6 | |||
06 | 58751 | 3.1 | |||
07 | 58751 | 3.1 | |||
08 | 58921 | 2.9 | |||
09 | 58562 | 2.7 | |||
10 | 58561 | 2.7 | |||
11 | 58561 | 2.7 | |||
12 | 58562 | 2.7 | |||
13 | 58314 | 2.6 | |||
14 | 58314 | 2.6 | |||
15 | 58615 | 2.5 | |||
16 | 58615 | 2.5 | |||
17 | 58612 | 2.4 | |||
18 | 58612 | 2.4 | |||
19 | 56284 | 2.3 | |||
20 | 56284 | 2.3 | |||
21 | 58746 | 2.2 | |||
22 | 58746 | 2.2 | |||
23 | 56498 | 2.1 | |||
24 | 53699 | 2.0 | |||
25 | 53699 | 2.0 | |||
26 | 58477 | 2.0 | |||
27 | 58477 | 2.0 | |||
28 | 58620 | 1.9 | |||
29 | 58570 | 1.9 | |||
30 | 58620 | 1.9 |
欢迎大家帮助我分析分析为什么数据与名次的关系是这样的
https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1153861.html
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