融智学的三个七遍通不仅教人有效而且教机器更有效，为什么？

著作者：邹晓辉

今日灵感发现：三个七遍通，不仅可教人，而且，还可教机器人。

1.  听说读写译述评（第一个七遍通，语言信息处理非常有效）

   自从视觉和听觉两方面的信息处理由于深度学习而获得了长驱直入的巨大发展以来，语音识别和图像识别两方面的技术就有了大规模的应用。语音合成和图像合成也都随之而获得了巨大的发展。最明显的就是：录音和录像的大数据处理技术，模式识别技术的应用，软件机器人听说读写译几乎都获得了突飞猛进的新发展，各个方面都已经显著地超过了人类的单项功能。Google机器翻译和ChatGPT也都引领社会发展并激发了同行的进步。人类作为位于生物链顶端的高等动物，因为，有语言、有文字、且会说话，而领先的地位，近来开始从方方面面遭遇到了后来居上的软硬件机器人挑战！其核心是语言工程即自然语言处理和理解（严格地讲是形式化理解）。

2.  纲图线块基点题（第二个七遍通，知识信息处理十分有效）

   从知识工程诞生的20实际70年代开始，直到最近，基于数据驱动的大数据技术和人工智能技术的结合，信息处理技术发展到了一个新的高度。不说别的，仅仅是计算机辅助教学，机器改卷和应试，就已经开始向人类智力劳动的知识生产领域提出了挑战。1996-1997年IBM深蓝战胜世界国际象棋冠军，2016-2017Google阿尔法Go战胜欧洲和世界的围棋冠军直至横扫人类围棋界的高手，已经预示着新时代来临。

3.  懂会熟巧用分合（第三个七遍通，软件信息处理特别有效）

   软件工程提出至今，大半个世纪已经过去了。可以说，基于编程语言开发环境和各种专业的工具软件，让整个计算机软硬件产业发生了翻天覆地的变化！例如，软硬件模式识别，机器深度学习，自然语言理解，专家知识表达，直到最近的一种预先训练的自然语言处理模型（Generative Pretrained Transformer即GPT）出现，它所具有的那种出色的文本生成能力（可以创作），通过ChatGPT这种特殊版本，专门用于对话生成（擅长聊天）。究其机理而言，它是通过对大量文本数据的学习，生成合理的对话场景并做相应的回复，表现突出，可谓具有很高的适应性。因此，它在自然语言处理领域内，很快就受到了广泛的关注和应用。

如果上述各项技术或相关的其他技术，在接下来的进一步的研发、实验和应用过程中，能够系统地得到融智学三个七遍通及其背后的支撑，如三智双融共赢和略的一系列概念及其相关的科技原理和方法乃至典型示例实实在在的支持，那么，必将获得进一步的，甚至可以说是突飞猛进的发展。

附图1：

附图2：

附图123