人才招聘博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/talentblog

博文

温州中津先进科技研究院2015年博士后招聘公告

已有 3003 次阅读 2015-5-18 16:31 |系统分类:生活其它

 
温州中津先进科技研究院 Newford Research Institute of Advanced Technology (NRIAT), 位于温州市鹿城区。研究院针对温州产业转型,以“建设世界级的研发机构、产业界的开路先锋”为愿景,带领温州经济发展,协助建立新兴科技产业,培育高端技术人才,向本地企业输入技术与专利,提升本地企业的竞争力, 帮助本地企业完成从轻工业企业向轻资产创新企业的转型,从“制造”走向“智造”,全面增强温州市的自主创新能力并提升在国家科技创新战略中的地位。
 
温州中津先进科技研究院借鉴苏州、深圳等地的成功经验,参考香港应用科技研究院、台湾新竹工业研究院、惠普(HP)实验室等海内外知名科技转换及人才孵化中心的成功模式,结合温州经济的特点打造的科研机构。研究院以引进先进人才与技术为起点,逐步建立健全科技研发体系。 
 
我院以网络智能技术为特色,充分融合电子信息、激光光电、移动互联网等学科领域的各种先进技术,形成具有高度学科交叉与突破性创新的研究风格。主要研究领域包括:
 
● 智能计算、网络大数据分析
 
● 电子商务、互联网金融创新、创新设计、文化时尚
 
● 智能应用、物联网、智慧城市与智慧楼宇设计
 
● 移动医疗、可穿戴设备、癌症检测与诊断
 
温州中津先进科技研究院是温州市重要的科技转换及人才孵化中心,研究院结合温州市经济产业发展的特点,积极欢迎国内外优秀人才加入研究院。研究院现面向海内外各大名校公开招聘、引进各类高端人才。
 
一、招聘岗位
 
智能计算/人工智能/信号处理领域算法研究员
 
薪资待遇:面议
 
工作经验:经验不限
 
最低学历:硕士/博士
 
工作性质:全职
 
工作职责:
 
从事计算机图像处理/模时识别/信号处理/人工智能/自动化等相关领域算法研发,最新技术跟踪评估方面工作。
 
职位要求:
 
1. 博士,博士后或者优秀的硕士,研究生专业:自动化/电子/计算机/光学/等工科类或数学,其中本科是数学/物理理科专业优先;
 
2. 具有很好的数学基础;
 
3. 优秀的文献阅读能力(英文):通过对研究论文、专利等信息资料的阅读与分析,能够理解新的技术,算法或系统,并有能力在理解的基础上提出自己的见解和看法;
 
4. 良好的算法实现能力:需要具备利用编程语言实现算法的能力,编程语言不限;
 
5. 具有科研开发能力,有过科学论文写作经验,有优秀的科研成绩(包括学位论文,研究报告或SCI的论文);
 
6. 具有较强的文献搜索和检索能力;
 
7. 较好的沟通与表达能力,能够清楚表达自己的研究工作。
 
二、招聘程序及办法
 
本次招聘报名全部采取电子邮件报名的方式进行。应聘人员发送个人简历和个人应聘材料(身份证、各个阶段毕业证书和学位证书、有关获奖证书、科研成果等扫描件,留学人员还应提供教育部中国留学服务中心出具的境外学历、学位认证书扫描件)通过电子邮件发送到邮箱。
 
同时博士学历应聘人员需要提供两份推荐信。
 
个人简历文件名及邮件主题请改为您的应聘岗位+姓名+学位+专业+工作年限。
 
根据报名情况和工作安排,组织考试考核,具体以电话、短信形式通知。
 
三、招聘相关事项说明
 
(一)应聘者应对自己所填报资料的真实性负责,诚实应聘。对伪造、涂改证件、证明,或以其它不正当手段获取应聘资格、考试考核过程中作弊等违反公开招聘纪律的应聘人员,将取消应聘资格。对已聘人员,一经查实,即予解除聘用合同。
 
(二)拟聘用人员必须在规定的时间内报到,如逾期不能报到,或不能提供有效毕业证书、学位证书,或留学回国人员不能提供教育部中国留学服务中心出具的境外学历、学位认证书,取消聘用资格。
 
(三)聘用人员薪酬福利待遇面议。
 
四、联系方式
 
Post Address: Room B-401, 72 Kunlun Road,
 
Wenzhou, Zhejiang, PR.China.  
 
地址:中国浙江省温州市昆仑路72号B幢401室  
 
Office (办公室电话): +86 0577 86811019  
 
投递邮箱: hr@nriat.com;
 
网址:www.nriat.com 
 
 
 
温州中津先进科技研究院
 
2015年5月13日
 
 
 
 




https://blog.sciencenet.cn/blog-425155-891067.html

上一篇:武汉植物园2015年招聘启事
下一篇:温州医科大学招聘科研人员
收藏 IP: 220.181.134.*| 热度|

1 高绪仁

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-16 03:42

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部