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人机冲突：一个还未深入研究的课题
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- 人机冲突：一个还未深入研究的课题 今天世界多处的网友都爆出ChatGPT宕机的状况，都在奔走相告，验证是只有自己上不去还是大家都不行。我这个深度用户也在焦虑中近乎无聊地度过了低效的一天。从安全科学角度，已经有论文开始关注ChatGPT带来的风险，从人云亦云的公众焦虑逐渐转变到学术讨论。我一直告诫自己不要 ...
- 关于“两类危险源“和”轨迹交叉理论“最早的纪录
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- 关于“两类危险源“和”轨迹交叉理论“最早的纪录 最实用的理论往往是最简单的，就像安全总是需要关注最细小的事。对事故模型（accident model），或者说事故致因理论（accident causation model），前辈学者已经提出了很多，论述了很多，不管是谁提出来的吧，还是谁翻译过来的，能指导实践，减少伤亡事故，就是 ...
- 罚多少钱？违反美国职业安全健康法
- 在美国，一些违法行为的常见处罚措施就是罚款，比如生活中违反交规吃罚单相当普遍。那么触犯《职业安全健康法》，会有哪些处罚呢？ 这里的违法主体一般为企业，所以强制措施也以罚款为主，尤其是美国加拿大每个州/省都有强大的safety inspector安全检查员队伍，突击性的飞行检查surprise visit也很常见。他们的权限基本 ...
- 纪念Mike T. O’Connor先生——安全科学应该铭记的人
- 今天随研究中心的老师同学去参加 Mike T. O’Connor先生的葬礼。因为种种原因，Connor先生去世后一个多月后才安葬，这让我们对他的家庭和他本人产生了很多疑惑。直到在教堂聚集，看到来的几乎全是他的同事、学生， 从老师同学的叙述中，我仍然不能拼凑出完整的Connor先生。 在墓地前，他的侄子和养女稍微 ...
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安全科学需要关注——滥用机器学习与数据挖掘导致的风险
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- 数据挖掘和机器学习技术在不断从学术向工业应用蔓延，在一片欣欣向荣的同时，需要时刻警惕其带来的安全风险，尤其是数据驱动方法关联到过程控制时要相当谨慎。 通过对目前发表在主流安全期刊中，基于数据技术的风险分析文章，有以下几个问题： 一是忽视数据特征、数据分布、数据结构，乱用数据挖掘方法，比如主成分分析 ...
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欧美在关注和使用哪些风险分析方法
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- 从1940年代兴起的FMEA，到1960年代兴起的FTA,ETA, HAZOP，2000年代兴起的BT（Bow-tie蝴蝶结法）和BN（Bayesian Network贝叶斯网络），时至今日，其实这些方法都没有在工业企业中得到广泛应用，甚至像HAZOP这种讨论会都能当成一个商业模型和商品进行兜售，外行以为很高深，实际很naive。 再有就是我从来没见过哪家工厂画过 ...
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近百年欧美认识工业/职业安全的历程和侧重点
- 全世界的人类都在从各自的文化、科学、工程角度去理解安全，这里就以欧美的学术界对安全的认识，来引领和指导其实践的角度，来谈谈这一百年来，人类对”安全/风险“的认识路径和侧重点。 实际上从人类演化的本身，就是对人身安全和生存的时刻警惕，是一种潜意识的本能，也是我们每个人人生经验的总结。这一点很有意思，如 ...
- 早期安全科学：渐进式发展与海因里希法则的“抄袭”
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- 我们知道，大多数科技进步都是渐进式的，在前人不断的探索中，在某一个时刻点得到了爆发式公认与普及。本博客记述的1890-1920年即美国的进步时代/美国工业革命时代，也是美国的安全科学快速启蒙与发展，并影响全世界的时期。在安全科学中，海内外对海因里希法则（1：29：300）都是比较认可的。他的《Industrial Accident P ...
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职业安全历史上一个值得铭记的人和博物馆
- William Howe Tolman威廉·豪·托尔曼(1861-1928)，一个在英文资料里也很难找到太多资料的人，或许一百年已经太久远。但当我翻开他的三本书时，还是深深地被触动了。 l 1909年的《Social engineering; a record of things done by American industrialists employing upwards of one and one-half million of p ...
- 美国工业革命及其职业安全缘起
- 第二次工业革命，是指1865年至1914年的工业革命。欧美多国的工业和经济突飞猛进，这其中美国的腾飞尤为瞩目。美国的工业革命包括两个阶段，1865年-1890年为美国的镀金时代，1890-1920年是进步时代。 1865年，美国南北战争结束，百废待兴。也是在接下来的十来年，美国、加拿大都确定了基本版图，至今其本土内基本未发生战 ...
