科学网—zhang2sha的博文

什么是二阶Meta分析？几篇高端论文推荐

张霜 2024-1-11 12:34

相对于普通Meta分析，二阶Meta分析最近有蹿红之势，并且发表的文章似乎都很高端。那么什么是二阶Meta分析呢？简单来讲，二阶Meta分析其实就是对针对同一主题的Meta论文（可称之为原始Meta分析）结果的二次分析。简单来讲，二阶Meta分析有以下几个特征： 1）数据来源上，二阶Meta分析的数据不是来源于原始文献，而是来自 ...

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Meta分析中，权重能任意缩放么？

张霜 2024-1-7 22:51

最近，华南植物园郑毅大师跟我探讨了Meta分析中，案例内方差vi（固定效应模型中，权重的倒数）能否缩放这个问题。郑大师发现，当我们用不同软件来处理这个问题时，就会得到不同的结果。我们可以通过以下案例对比改变vi时，metafor与lm的差异（以下代码由郑毅大师提供）。以固定效应模型为例，在metafor中如果我们将所有 ...

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Meta分析最少需要多少个案例，以一篇顶刊论文为例

张霜 2024-1-7 22:39

经常有人问, Meta分析需要有多少个研究案例才行。对于这个问题，从统计的角度来讲，似乎没有什么标准答案。案例数量，当然是越多越好，越多，你可以进行的分析也就越丰富，能回答的问题就越多，结论通常也更可靠。那么当你的案例数比较少的时候，是否也可以进行Meta分析呢？我们看这篇最新 ...

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对于P值，该何时、如何校正？

张霜 2023-12-12 09:16

做数据分析的时候，有时候审稿人会提出我们最迷恋的统计量，也就是P值，有没有做校正。虽然现在软件发达，我们可以在软件中轻而易举的进行各种校正，但背后的逻辑和原理可能多数朋友并不十分清楚。 2019年，Jafari 和 Ansari-Pour 2019在Cell journal上发表了 Why, When and How to Adjust Your P Values? 一文，较详 ...

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Meta 分析Science 封面双杀

张霜 2023-12-12 09:10

如果你没有巨额的经费，手下也没有成群的小弟，那么想在科研江湖呼兴风作浪恐怕很难。但Meta分析，无疑给你向顶刊冲刺提供了一条可能的路径。尤其在生态学领域，Meta分析已成为冲击Nature, Science及其子刊的一款利器。只要你有足够好的想法，Meta分析几乎可以无坚不摧！这里就给大家推荐今年几篇采用Meta分析方法完成的两 ...

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Nature同种负密度制约论文中的统计错误

张霜 2023-10-31 21:27

Nature 同种负密度制约论文中的统计错误 Barro Colorado Island (BCI)这个地方，堪称群落生态学圣地。基于BCI大样地的Nature, Science大作层出不穷。今年三月份，Nature又发了一篇BCI样地中同种负密度制约效应（CNDD）和水分条件关系的论文，发现越是干旱的年份，负密度制约效应强度越弱，而湿润年份的CNDD效应越 ...

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关于正态性的再答疑

热度 3 张霜 2023-10-9 21:55

最近，有学生问我一个关于正态性的问题，颇具代表性，我在这里公开回复一下。该问题如下：张老师，您好：冒昧的打扰您，是想请教您关于数据进行回归后发现残差不符合正态分布的问题。您在“二傻统计”公众号内发布的“正态性-数据分析中的第一误区”文中提到：事实上，在实际数据 ...

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贝叶斯统计的独门优势---模型参数估计结果的二次运算

张霜 2023-8-12 21:33

当前，贝叶斯统计越来越流行，在主流学术期刊统计分析中的应用愈发猖狂。相对于传统频率统计，贝叶斯统计有一些独到的优势，比如可以在模型中加入根据已有知识得来的先验分布，对参数不确定性的描述更符合逻辑，模型可以更为复杂等等。但今天，给大家介绍一下贝叶斯统计中的一个独门优势，那就是可以依据模型参数估计的结 ...

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回归模型中，拟合线置信区间的宽窄是如何计算的？

张霜 2023-4-5 17:26

回归，无疑是最为常用的统计模型，它能告诉我们两个变量X和Y之间的定量关系，并让我们根据新的X值对Y的值进行预测。比如，我们可以拟合一个最简单的线性回归模型： data(cars) m1 - lm(dist~speed, data=cars) 我们可以在R中用ggplot2很方便的做出拟合图 library(ggplot2) ggplot(car ...

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统计扫盲：回归模型中，解释变量可以是分类变量么？

张霜 2023-4-1 12:05

常言道，人在江湖飘，盲区少不了！经常有私信问我，回归中，解释变量可以使分类变量么？这确实是个非常基础的问题，但确实是个公众统计认知盲区。有相当一部分人对这个问题一知半解，对相关结果的解读也不是很准确，今天咱们就讨论一下这问题。首先，一言不合就上答案：可以，没有任何问题，但对于结果要会做正确的解 ...

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