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什么是二阶Meta分析?几篇高端论文推荐

已有 902 次阅读 2024-1-11 12:34 |系统分类:科研笔记

相对于普通Meta分析,二阶Meta分析最近有蹿红之势,并且发表的文章似乎都很高端。那么什么是二阶Meta分析呢?简单来讲,二阶Meta分析其实就是对针对同一主题的Meta论文(可称之为原始Meta分析)结果的二次分析。简单来讲,二阶Meta分析有以下几个特征:

1) 数据来源上,二阶Meta分析的数据不是来源于原始文献,而是来自于Meta分析论文,是对针对同一主题的Meta分析论文中的数据的再分析

2) 与一般Meta分析一样,二阶Meta分析要对不同Meta分析论文的质量进行打分,将这个分数作为权重依据之一,纳入到模型中

3) 最好能考虑到不同Meta分析论文所用的原始文献的重复性问题,比如采用方差-协方差矩阵,把论文重复性考虑到统计模型之中

4) 从工具和模型本身来讲,二阶Meta分析和一般的Meta分析没有区别,区别只在于数据来源本身和权重计算依据。

下面推荐几篇二阶Meta分析论文,供感兴趣的道友参考:

图1.jpg

图2.jpg

 

图3.jpg

图4.jpg

 

最后做个广告,本周末,鄙人最新一期Meta分析培训班将举办,其中会较详细的介绍二阶Meta分析的具体操作步骤,欢迎大家关注。

图5.jpg



https://blog.sciencenet.cn/blog-3442043-1417455.html

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