数学规划在决策中的应用,大多处理的问题要么仅有一个单一的目标,要么一系列的目标同时达到最优,并且所有的目标都由唯一的决策者决定,同时它控制所有决策变量。在许多实际问题中,需要考虑系统的层次性,即在整个系统中有不止一个决策者,并且它们控制不同的决策变量和目标函数,多层规划是解决这类问题的一种有效数学工具。多层规划解决了在递阶系统决策过程中的协调问题,它使得递阶系统某层中的决策者有自己的可行集,这个可行集部分地由其它层决策变量决定,同时,它的决策也影响其它层的决策行为。不像多目标数学规划,多层规划强调系统的非合作性。 仅涉及两层的多层规划,称之为双层规划(Bilevel Programming)。

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