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摘要
        Richard R. Nelson在《Research Policy》上提出观点：学科各有不同，化学、生物学、社会科学、行为科学等学科过度模仿物理学的研究范式，必然会阻碍其发展。

李江 / 浙江大学

注：图片来源于博智教育“物种起源”

        尽管在过去的半个世纪，生物学取得了巨大的进步，我们依然认为物理学才是科学领域众多学科的偶像。Richard R. Nelson在《Research Policy》上提出观点：学科各有不同，化学、生物学、社会科学、行为科学等学科过度模仿物理学的研究范式，必然会阻碍其发展。

        没有人会质疑物理学的巨大成功。物理学所揭示的现象和规律，让我们更深刻地了解了自然世界，例如白天黑夜的运转规律。对自然世界的认识，成为了我们发展各种技术的基础，这些技术帮助我们实现了我们的祖先们想都不敢想的梦想。

        物理学是科学领域众多学科的偶像，很多学科都在研究范式上向物理学看齐。物理学有三个被强烈认可的特性：定量的研究规范、清晰的数学推演、精确的因果关系。有机化学与分子生物学都缺乏物理学理论的推演力。与牛顿的数学表述不同，达尔文以口头的方式描述了物种起源与变化的理论。这种非正式的学术表达在进化生物学领域曾经很常见。

        对于科学领域而言，要发现准确的定律，并做精确的预测，必须要保证研究对象的同质性（就像物理学一样）。有些科学领域很难做到这一点，只要这些科学领域能够有效解决处理研究对象的异质性，一样能做出知识上的贡献，一样有存在的意义。

        在社会科学领域，对现象的研究主要是定性的或口头的。当然，这些口头表述中也会给出一些数字，以显示准确性。事实上，这些数字并不准确，只能模糊地描述对象的特征。例如，在统计失业率时，“失业”这一概念（积极找工作但未找到工作）是模糊的，“积极找工作”和“未找到工作”的边界都是模糊的，而且是否失业依赖于个人报告，因此，经济学家得到的失业率数据只能是模糊的。再如，IQ可用于测度人的智商，毫无疑问，一些人比另一些人的智商更高，但心理学家很难给出一个准确的定义，因此，跟失业率一样，看上去是定量的测度指标，但本质上揭示的都是定性的特征。关于创新的研究涉及多个社会科学领域，创新的测度本质上与失业率和IQ测度一致。在社会科学领域，数据并不是没有意义，而是，我们要理解数据的时候要充分考虑其定性的一面，过于看重数据，不仅会导致我们忽视其他知识，也会导致我们对事实的误解。

参考文献

Nelson, R. R. (2016). The sciences are different and the differencesmatter. Research Policy, 45,1692-1701.

文字编辑：李东 / 浙江大学