实验数据的处理是对实验结果与现象的再加工，从而获得本质的认识。对于地质学及地球化学专业的人来说，实验数据可能是野外的素描图、照片、矿物岩石的组成成分、同位素组成及同位素年龄等。这些数据构成了你论文的基础资料，但是，如果不对这些数据进行处理加工，则很难获得地质过程及其机理的认识。在这些数据的处理过程中必须注意以下几点：（1）野外观察到的各种矿物岩石的接触关系。野外准确的观察数据是你分析其它二次数据的基础，如果脱离了这种关系，很难分析出正确的结果来。我记得涂光炽先生说过（大意）现在的地球化学学生，只是在外面采样，然后就送到实验室进行测试，然后就等着结果。这是很可怕的一种现象，作为一个地球化学的学生，一是需要在野外进行仔细的观察，采集有代表性的样品，二是要亲自去进行样品的前处理和实验测试工作，只有亲自动手，出现了不合理的结果，也才能找到原因。所以，基础就是要参与到整个数据获取的过程中去。（2）宏观与微观相结合，宏观观察与微观观察都是解决地球化学问题的基本途径，宏观的观察应该包含岩石或矿物的定名，各种矿物之间的接触关系，各种矿物的粒度以及组成等等，而微观则是在显微镜或其它测试技术所获得的各种数据。在分析这些数据的过程中要讲二者结合起来，微观的数据反映了宏观的什么问题，宏观现象对微观数据具有什么样的影响等等，这些问题要多问几遍。（3）奇异数据的处理，在数据分析过程中，可能会发现一些奇异的数据点，对于这样的点，不要轻易的处理，更不要删除。首先要问的是为什么会出现这样的点？是样品处理过程中导致的还是就是这样的，这种情况最好的处理方式就是对同一样品按原来的处理方法重新进行处理，然后进行重复性测试，看结果如何，这样的过程应该多进行几次，以保证重复性。通过这一过程，你就可能发现出现奇异数据点的原因。如果多次重复，仍然存在这样的奇异点，而又无法解释这种现象，建议回到野外去，进行再次观察，根据岩石、地层等的关系来解释，也许会有新的发现。（4）数据处理方法：很多数据需要进行一次乃至多次的加工，数学地质的处理方法是必不可少的，但是，作为地球化学的数据，我觉得从物理以及化学上的一些处理方法可能也是适合的，也许，能从这些处理过程中发现导致地质过程的物理、化学实质。（5）新的数据处理方法的应用：地质及地球化学数据及其复杂，因此一些传统的数据处理方法可能得出的结果与前人不会有大的差异，导致了一种人云亦云的感觉。这个时候，你不妨从数学、物理以及化学乃至生物学上来借鉴一些方法，看能不能对数据进行进一步的加工，也许会获得意想不到的结果。（6）数据表达：数据的表达有多种方法，图、表各有优缺点，但是，我还是建议采用图的表达方式，直观，能看出数据的演化趋势，有利于别人更好的理解。