拜读了李维老师的几篇博文，连在下面方便以后复习：

【立委科普：自然语言理解当然是文法为主，常识为辅】http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-734340.html

 科研笔记：自然语言处理领域中的语义路线及其代表人物 http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-818487.html 

同意泛泛的语义研究不可行。但是真的能离开常识吗？我更愿意把常识（common sense）叫共同的模型（common model）。

语言是交流的工具，但是交流的信息encode在文字里的只是一部分。说话人之间共享一个模型，那末语言只需要编码不同的地方（variance）。所以中文说“没有共同语言”是很痛苦的一件事，但并非指两个人一个讲中文一个讲英语。

那么反映在NLP实践中的一个问题即为：语法处理以后信息的载体是什么？是一堆数据结构吗？没有办法的话只好再转植于另一种自然语言，是为机器翻译。如果机器本身要处理的话，或简或繁模型总是要有的。如果和说话人的不一致，那就是bug了！

码字的本领太低，只好写得简要些，希望不冒犯。