今天下午，去听了中国科大陈恩红教授在南师大做的报告，题目是：基于社交数据挖掘的用户理解。陈教授主要讲了他们所做研究中的三个方面内容，分别是，社交媒体用户的企业属性建模，社交影响力分析与口碑营销方案，用户社会化情感演化分析。

首先，他介绍了大数据时代商业模式的变革。目前，一切事物都在数据化。随着“定量思维-相关思维-实验思维”的变革，商业模式也在改变，有了“描述-预测-解决方案”这样的进步。陈教授列举了迪士尼MagicBand手环，用Twitter预测禽流感，美国零售商预测，阿里巴巴和腾讯布局社交媒体的生态图。越来越多的公司通过对数据库搜索结果的再利用，通过扩展（比如谷歌的街景与GPS采集）和重组（手机是否增加致癌率）进行数据创新。有些公司通过搜索词的分析，可以判断出消费者的喜好或者是实时经济指标。如今的社交网络主要有两个特征，分别是以用户为中心以及人与人之间相互影响。

然后陈教授主要讲了他们所做研究内容，第一个是社交媒体用户的企业属性建模，在确定社交用户的企业属性时，研究人员面临了两个问题，一个是数据缺失，另一个是异构信息的统一描述。首先，要对社交用户进行特征抽取。主要是从基本信息、文本信息（微博文本）、互动行为（转发等）和网络属性这四个方面进行特征的抽取。

抽取好特征后，研究人员选择了标签游走的方式，来对网络中用户未知的企业属性进行建模。

最后陈教授给出了实验的结果。

第二个陈教授讲了社交影响力分析与口碑营销方案，首先陈教授介绍了这个研究内容的背景，国家安全对网络舆情与民意理解的需求逐步增加，经济发展推动了在线营销与竞争分析的进步，智能服务的进步给人们进行了更加优良的信息推荐与消费引导，他列举了影响力扩散（奥巴马）和病毒式营销（江南style）这两个例子。随后陈教授介绍了如何对社交影响力进行分析的过程以及对信息传播过程的建模。首先要寻找出影响力最大的用户（种子）群组，通过建模求出影响力最大的用户。

最后陈教授简单介绍了用户社会化情感演化分析，给出了几个情感演化的例子及其示意图。