夜光影像评价碳排放的潜力在以往研究中已有所凸显，但利用中等分辨率（1km）夜光数据的全球化石能源碳排放制图仍需要进一步探索。我们利用DMSP/OLS夜光数据发展了一套全球近1km分辨率的化石能源碳排放制图方法。首先基于美国夜光卫星影像和普度大学制作的五类Vulcan 碳排放数据建立回归模型1，并将该模型应用与全球夜光影像，但该模拟结果低估了包括美国的全球大部分国家碳排放；其次利用DMSP/OLS夜光影像和美国能源部人口统计数据建立模型2来分配CO2空间排放量（包括公共事业使用），碳排放分配量比例与DMSP/OLS夜光亮度区相关。基于居住在无光区域人均排放是居住在有光地区人均排放的一半的假设，可在无光区域利用人口统计数据计算碳排放量。由于卫星夜光与碳排放关系的复杂性，故无法单独利用粗分辨率全色夜光数据来评价碳排放空间分布，但将其与人口格网数据结合可提高中等分辨率国家尺度碳排放的模拟精度。

 Ghosh, T. et al. Creating a Global Grid of Distributed Fossil Fuel CO2 Emissions from Nighttime Satellite Imagery. Energies 3, 1895-1913, doi:10.3390/en3121895 (2010).