DMSP/OLS已被证实是一种监测人类活动尤其是建城区高效数据，但DMSP/OLS夜光城区饱和问题仍未被解决。本研究融合MODIS月合成植被归一化指数（NDVI）和月合成温度以及DMSP/OLS夜间灯光数据建立植被温度夜光指数（VTLI），试图减弱夜光数据饱和度问题。相比于DMSP/OLS夜光数据，该新方法有一下几项改进：（1）VTLI高值变化（30%-100%）集中在城区；（2）VTLI能够有效增强DMSP/OLS变差，尤其在城市中心区域；（3）VTLI比植被归一化城市指数（VANUI）更快收敛。结果表明VTLI提取的城区面积与LANDSAT TM影像分类结果更接近，kappa系数在北京、上海、兰州以及沈阳分别为0.410、0.718、0.483、0.623，因此，可以得出该指数有利于城市区域制图。

[1]Hao, R., Yu, D., Sun, Y., Cao, Q., Liu, Y., Liu, Y.Integrating Multiple Source Data to Enhance Variation and Weaken the Blooming Effect of DMSP-OLS Light[J].Remote Sensing,2015, 7(2):1422-1440.