昨天晚上突发奇想，想用networkX来跑一下超大节点的网络，看看效果如何。我是这样设置的，有1000000个nodes 每个节点有600条edges。跑了一下，提示数据溢出。算了一下，假设一个节点4 bytes，加上边的数据就是4 + 600 * 4 = 2404 bytes x 1,000,000 超过了 2.4GB，而我实验室的内存才512M，哈哈，不溢出才怪呢。

后来想到一个变通的方法，只有应用cPickle模块把所有的数据存在硬盘里，用的时候再来调用：
import os.path
import cPickle
class LazyGraph:
    def __init__(self,folder):
        self.folder = folder

    def get_node(self,id):
        f = open(os.path.join(self.folder,str(id)),'rb')
        node = cPickle.load(f)
        f.close() # just being paranoid
        return node

    def set_node(self,id,node):
        f = open(os.path.join(self.folder,str(id)),'wb')
        cPickle.dump(node,f,-1) # use highest protocol
        f.close() # just being paranoid

但是这样处理的速度好慢好慢，真的就是龟速
后来在网上查了一下，建议说最好用数据库来处理，唉，看来有空的时候又要学一门数据库语言了，苦啊！！！

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