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Sensors 期刊华中科技大学精选文章 | MDPI 编辑荐读
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本期编辑荐读为您精选五篇来自华中科技大学发表在Sensors 期刊上的文章，内容涵盖集成可穿戴传感器、仿生触觉传感器、LF-TIT-DCM算法的干涉传感器、光纤迈克尔逊干涉传感器以及光纤生物传感器，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
1. Personalized Human Activity Recognition Based on Integrated Wearable Sensor and Transfer Learning
基于集成可穿戴传感器和迁移学习的个性化人体活动识别
Zhongzheng Fu et al.
文章亮点：
(1) 本文设计了一种紧凑型无线可穿戴传感器节点，它结合了气压传感器和惯性测量单元，为人体活动识别 (HAR) 模型训练提供多模态信息。
(2) 为了解决用户活动的个性化识别问题，本文提出了一种新的迁移学习算法，即改进伪标签的联合概率域自适应算法 (IPL-JPDA)，并进行实验验证。
(3) 结果表明，多模态数据提高了HAR系统的精度。本文提出的IPL-JPDA算法在5种HAR模型中性能最好，不同主体的平均识别准确率为93.2%。
原文出自Sensors 期刊：
Fu, Z.; He, X.; Wang, E.; Huo, J.; Huang, J.; Wu, D. Personalized Human Activity Recognition Based on Integrated Wearable Sensor and Transfer Learning. Sensors 2021, 21, 885.
2. Texture Recognition Based on Perception Data from a Bionic Tactile Sensor
基于仿生触觉传感器感知数据的纹理识别
Shiyao Huang and Hao Wu
文章亮点：
(1) 本文采用仿生触觉传感器来收集在感兴趣的材料上滑动时的振动数据。
(2) 本文通过在固定接触压力和速度下，采集了10种不同材料的1000组振动数据。此外，利用触觉感知数据，提出了四种类型的纹理识别算法。
(3) 结果表明：四种算法的测试准确率分别为95%、94%、94%、98.5%，表现出较高的精度和良好的鲁棒性。
原文出自Sensors 期刊：
Huang, S.; Wu, H. Texture Recognition Based on Perception Data from a Bionic Tactile Sensor. Sensors 2021, 21, 5224.
3. Passive Homodyne Phase Demodulation Technique Based on LF-TIT-DCM Algorithm for Interferometric Sensors
基于LF-TIT-DCM算法的干涉传感器无源零差相位解调技术
Wanjin Zhang et al.
文章亮点：
(1) 本文提出了一种基于线性拟合三角恒等变换微分交叉相乘 (LF-TIT-DCM) 算法的无源零差相位解调技术。
(2) 本文搭建了反相双波长解调系统来验证LF-TIT-DCM算法，并与传统的正交双波长解调系统和椭圆拟合DCM (EF-DCM) 算法做对比。
(3) 结果表明，所提出的反相双波长解调系统的动态范围远大于传统正交双波长解调系统的动态范围，且该系统几乎不受光功率的影响。
原文出自Sensors 期刊：
Zhang, W.; Lu, P.; Qu, Z.; Zhang, J.; Wu, Q.; Liu, D. Passive Homodyne Phase Demodulation Technique Based on LF-TIT-DCM Algorithm for Interferometric Sensors. Sensors 2021, 21, 8257.
4. Large-Dynamic-Range and High-Stability Phase Demodulation Technology for Fiber-Optic Michelson Interferometric Sensors
光纤迈克尔逊干涉传感器的大动态范围和高稳定性相位解调技术
Wanjin Zhang et al.
文章亮点：
(1) 本文提出了一种用于光纤迈克尔逊干涉传感器的大动态范围、高稳定性相位解调技术。
(2) 本文通过制作光纤迈克尔逊干涉声传感器，建立声信号测试系统来验证所提出的相位解调技术。
(3) 声信号在0.033 rad至 3.2 rad范围时，检测结果保持良好线性关系；经过稳定性测试，波动小于0.36 dB，以上结果表明该技术获得了较大的动态范围和较高的稳定性。
原文出自Sensors 期刊：
Zhang, W.; Lu, P.; Qu, Z.; Zhang, J.; Wu, Q.; Liu, D. Large-Dynamic-Range and High-Stability Phase Demodulation Technology for Fiber-Optic Michelson Interferometric Sensors. Sensors 2022, 22, 2488.
5. Long-Period Fiber Grating Sensors for Chemical and Biomedical Applications
用于化学和生物医学应用的长周期光纤光栅传感器
Jintao Cai, Yulei Liu and Xuewen Shu
文章亮点：
(1) 本文从设计和功能化的角度系统地介绍了基于LPFG的OFBS在化学和生物医学应用中的进展。
(2) 本文总结了几种常见的功能化方法，如3-氨基丙基三乙氧基硅烷硅烷化和氧化石墨烯功能化的共价固定，以及层层组装方法的非共价固定。
(3) 最后推出了不同配置的基于反射式长周期光栅的传感器，旨在提供对基于长周期光栅的生物传感器的全面了解，并提出一些未来的探索方向。
原文出自Sensors 期刊：
Cai, J.; Liu, Y.; Shu, X. Long-Period Fiber Grating Sensors for Chemical and Biomedical Applications. Sensors 2023, 23, 542.
Sensors 期刊介绍
主编：Vittorio Passaro, Politecnico di Bari, Italy
期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其他们在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI、Scopus等数据库收录。
2022 Impact Factor：3.9
2022 CiteScore：6.8
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Time to Publication：41 Days
https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1400745.html
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