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Meta-Radiology论文┃当类脑人工智能遇到通用人工智能
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7月6日，Meta-Radiology第一期论文正式上线（点击查看第一期论文），发表了医学影像及其交叉领域最新的研究成果，作者来自全球5个国家，全球24所机构，引起同行广泛关注。7月25日，该期一篇文章以“Convergence of brain-inspired AI and AGI: exploring the path to intelligent synergy”为题在美国科学促进会（AAAS）主办的全球科技新闻服务平台（EurekAlert！）上发布。 EurekAlert！网站报道截图 该文是佐治亚大学杰出教授刘天明团队的研究成果，文中介绍了类脑人工智能的当前进展及其与AGI的广泛联系，讨论了人类智能和AGI的重要特征（如规模化、多模式和推理）、实现AGI的重要技术以及从算法和基础设施的角度研究了AGI系统的演变。通讯作者刘天明教授指出：“我们的研究强调了研究人类大脑并创建模仿其结构和功能的人工智能系统的重要性，这使我们更接近开发可与人类智能相媲美的人工通用智能（AGI）的宏伟目标。反过来，AGI也有可能提升人类智能，加深我们对认知的理解。随着我们在人类智能和AGI这两个领域的不断进步，它们将协同开启新的可能性。” 此项研究深入探讨了AGI系统的演化轨迹，从算法和基础设施的角度介绍了其应用前景。通过对AGI的局限性和未来前景的全面分析，让该领域的研究人员对AGI的潜在进展有了更加深刻的认识。文章一经发表便引起了同行的广泛关注。
Meta-Radiology
Meta-Radiology是由中南大学湘雅二医院主办的一本国际性同行评议（Peer-Review）和开放获取（Open Access）的医学影像领域英文学术期刊。Meta-Radiology聚焦于医学影像及其交叉研究领域的最新研究成果，内容涵盖临床放射学、医学影像人工智能、分子影像、医学影像新技术、介入放射学、放射治疗等其他医学影像相关前沿科学研究，致力于打造医学影像国际化学术交流平台，为推动及传播医学影像学领域最新研究进展提供一个崭新的国际化论坛。
论文信息：Zhao L, Zhang L, Wu Z, Chen Y, Dai H, Yu X, Liu Z, Zhang T, Hu X, Jiang X, Li X, Zhu D, Shen D, Liu T. When Brain-inspired AI Meets AGI. Meta-Radiology. 2023 2023-1-1:100005. DOI:https://doi.org/10.1016/j.metrad.2023.
https://blog.sciencenet.cn/blog-3496796-1397630.html
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