mmseg中文分词具有较好的效果，因此Lucene使用的话会是搜索的结果更加合理

下面给出了Lucene中利用mmseg分词的示例：

//test mmseg4j 分词
class LuceneTest {
static Analyzer analyzer = null;
static Directory directory = null;
static String text = "CSDN.NET - 全球最大中文IT社区，为IT专业技术人员提供最全面的信息传播和服务平台";
static String text1 = "京华时报1月23日报道 昨天，受一股来自中西伯利亚的强冷空气影响，本市出现大风降温天气，白天最高气温只有零下7摄氏度，同时伴有6到7级的偏北风。";

public void mmesgtest() throws Exception {
analyzer = new ComplexAnalyzer();//mmseg分词的方法之一，也有simple和maxword方法
//创建索引目录
String indexpath = "D:\\java_test\\lucene\\data_index_mmesg";
        File index_path = new File(indexpath);
        Path path_mmseg = index_path.toPath();
        Directory directory = FSDirectory.open(path_mmseg);
        IndexWriterConfig iwConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
        iwConfig.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
        IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, iwConfig);
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        list.add(text);
        list.add(text1);
for (String item : list) {
            Document doc = new Document();
            doc.add(new TextField("text", item, Field.Store.YES));
            iwriter.addDocument(doc);
        }
        iwriter.close();

        DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ireader);
        Query q = new TermQuery(new Term("text", "西伯利亚"));
        System.out.println(q);
        TopDocs tds = searcher.search(q, 10);
        System.out.println("======size:" + tds.totalHits + "========");
for (ScoreDoc sd : tds.scoreDocs) {
            System.out.println(sd.score);
            System.out.println(searcher.doc(sd.doc).get("text"));
        }
    }
}