博文
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为什么说不与人、环境有机结合的AI是没有前途的？
- 人工智能的最终目标是为人类提供有益的解决方案或服务。然而，人类的需求和使用场景极为多样化，涉及到复杂的情境、社会互动和个体偏好。如果AI不能理解和适应这些多样化的需求，其实用性将受到极大限制。例如，现实世界的环境是动态变化的，包括了不断变化的数据流、随机事件和复杂的交互。AI如果不能处理这种不确定性和 ...
- AI+（智能化）的关键在于人、机、环境系统的有效协同
- 智能化的关键在于人、机、环境系统的有效协同。这种协同是为了优化行动的效率、效果和安全性。 人类作为决策者和执行者，在智能化中仍然扮演着关键角色。他们能够理解复杂的任务环境、制定战略策略并进行各种决策。此外，人类的道德判断和伦理考量在任务行动中尤为重要。机器和自动化系统在智能化中发挥着越来越重要的作 ...
- 欧盟《人工智能法案》：一个人机环境系统智能的初步探索
- 欧盟《人工智能法案》8月1日正式生效。该法案是全球首部全面监管人工智能的法规，标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一步。该法案规定，聊天机器人等人工智能系统必须明确告知用户他们在与机器互动，人工智能技术提供商必须确保合成的音频、视频、文本和图像内容能够被检测为人工智能生成的内容。此外，该法案规定 ...
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人机融合就是数据与非数据的融合
- 信息包含了数据和非数据部分，数据反映了being，非数据反映的是should，即信息不仅仅包含了事实性的数据（data），还包括了关于应该如何行动或思考的建议或规范（should）。在信息理论和哲学中，这种区分可以被解释为： 1、数据（Data） ：通常指描述或反映事物状态、属性或事件的数字、文字、声音等形式的信息。数据通 ...
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人类的抽象能力确实超越了单纯的规则秩序/统计概率处理能力
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- 人类的抽象能力确实超越了单纯的规则秩序/统计概率处理能力。抽象能力指的是人类能够理解和处理抽象概念、符号和关系的能力，这种能力不仅仅局限于规则秩序/统计推理，还包括如下几个方面： （1）符号化和概念形成 ：人类能够将具体的事物抽象为符号或概念，并且在不同的语境中应用这些符号或概念。这种能力使得人类 ...
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人类是怎样形成抽象概念的
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- 人类 抽象概念的形成是认知发展中的重要阶段，涉及到感知、经验、分类、语言、符号系统和思维方式等多个方面的复杂交互作用。 通过这些过程，人类能够理解和处理更加复杂和抽象的现实世界，并在此基础上进行更高级别的思维和创新。 抽象概念的形成通常建立在具体感知和经验的基础上， 人们通过感官接收到的信息 ...
- 计算是守恒与对称的，算计是变通与破缺的
- 计算通常涉及到严格的数学或逻辑规则，这些规则保证了信息或量的守恒和对称性。例如，数学运算如加减乘除都遵循特定的规律，确保了结果的准确性和一致性。相比之下，谋算（或称算计）更多指策略性的考虑或具有权衡和变通性质的思考方式，可能会涉及到在复杂情境下做出权衡和取舍，或者利用规则的 ...
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为什么AI会一本正经地......
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- 世界卫生组织于 4 月 2 日推出了新的聊天机器人，初衷是建立一个由 GPT-3.5 支持的新虚拟形象——SARAH（智能健康助理）全天候提供关于如何健康饮食、戒烟、减压等多方面的生活建议，支持八种不同语言，服务于全球数百万用户。 但人们很快发现，就像所有聊天机器人一样，SARAH 有时也会给出错误答案。在一个案例中 ...
