人类抽象概念的形成是认知发展中的重要阶段，涉及到感知、经验、分类、语言、符号系统和思维方式等多个方面的复杂交互作用。通过这些过程，人类能够理解和处理更加复杂和抽象的现实世界，并在此基础上进行更高级别的思维和创新。

抽象概念的形成通常建立在具体感知和经验的基础上，人们通过感官接收到的信息，如视觉、听觉、触觉等，获取到关于世界的具体印象和经验，如从多个具体的苹果中，人们可以形成关于“苹果”这一抽象概念，理解苹果的共同特征和区别于其他水果的特征。人类的大脑具有分类和一般化的能力，这是形成抽象概念的基础，通过将多个具体的事物归类到一个抽象的概念或类别中，人们可以理解和处理大量的信息，而不必每次都重新学习和识别每个单独的实例，这种分类和一般化的过程是认知经验和语言发展的重要组成部分。语言是人类形成和表达抽象概念的关键工具，通过语言，人们能够用符号来代表和表达抽象概念，如爱、正义、自由等，还促进了更复杂和抽象的思维形式的发展。随着文化和社会的发展，人类逐渐建立了更复杂的符号系统，如数字、数学、逻辑等，这些符号系统使得人们能够进行更深入和抽象的思考，如数学中的抽象概念、逻辑推理中的抽象规则等。人类在长期进化过程中，其大脑结构和功能也经历了漫长的发展，高级思维能力的发展使得人类能够从具体的感官经验中抽象出普遍规律和原则，形成更为复杂和深刻的抽象概念。

人类所有的概念都是有弹性的，即概念是可塑的或可变的。人类的概念是随着时间和文化背景的变化而变化的，因此它们可以在不同情境下适应和演变。例如，道德观念、社会角色、甚至对物理世界的理解，都可能因为文化、科技进步或个人经历而有所不同。这种弹性使得人类能够适应复杂和多样化的环境，同时也反映了人类认知的灵活性和适应性。

与机器相比，人类的概念具有更大的灵活性和适应性，这是因为人类思维不仅受限于逻辑和算法，还受到情感、文化、个人经历等多方面的影响。

人类的概念形成受到个体所处文化和个人经历的深刻影响，不同的文化背景可能导致不同的价值观和认知模式，这影响了人们对世界的理解和概念的形成。人类的思维不仅依赖于逻辑推理，还受到情感、直觉和主观体验的影响，这些因素使得人类能够以更灵活和综合的方式处理复杂的信息和抽象概念。人类具有创造性和创新能力，能够发展新的概念和理论，该能力不仅仅是基于逻辑推理，还包括洞察力、想象力和对未来可能性的探索。相比之下，机器的概念形成通常是基于预先定义的算法、模型和数据。尽管人工智能在学习和适应方面有显著进展，但其概念的灵活性和适应性仍受到数据和算法设定的限制。因此，机器生成的概念通常缺乏人类那种深入理解和多样性的灵活性。人类的概念更具弹性，这是由于人类思维的复杂性和价值观多样性所决定的。

人类是通过生活生产实践形成抽象概念的。抽象概念的形成是通过人类在社会实践中的具体经验和生产活动来实现的。马克思主义认为，人类的认识源于对外界物质世界的实践活动和经验积累，通过实际的生产劳动、社会交往和文化实践，人类获取了关于世界的感性经验和具体知识。抽象概念的形成通常是从具体经验到抽象概念的一种递进过程，如从多个具体的苹果中，人们通过比较、归纳和总结，形成了关于“苹果”这一抽象概念，即具有某些共同特征的概念。社会实践不仅限于生产活动，还包括社会交往、文化传承和科学研究等多个方面，这些实践活动为人类提供了理解和表达抽象概念的基础，推动了人类认知能力和文化进步的发展。抽象概念的形成也受到特定历史和社会条件的影响，不同的社会结构、文化传统和科技发展水平，影响了人类对抽象概念的理解和表达方式。

与维特根斯坦在《哲学研究》所言“语言只有在生活形态（实践）中才有生命力”类似，抽象概念形成也强调了实践活动在认知过程中的中心作用，强调了社会实践和历史条件对认知发展的重要影响，这个观点也提供了一种理解认知过程和抽象思维发展的重要视角。

人类的世界与语言是通过实践进行对齐的。语言不仅仅是一种沟通工具，它还反映了人类在社会实践中所形成的认知和文化模式，通过语言，人们表达和传递经验、知识和抽象概念，这些都是通过实践活动积累和形成的。社会构建主义强调，语言和现实世界是相互作用和相互塑造的，人们通过语言共同构建和理解现实世界，而语言本身也受到特定社会和文化背景的影响，因此，语言的使用和发展是社会实践中的一个重要方面。语言不仅仅用于描述现实，它还能够塑造和解释我们对世界的认知，通过语言的运用，人们能够共享和传递对世界的理解，促进共同的文化和社会认同。语言的发展和演变反映了人类历史和文化的变迁，不同语言背后的语法结构、词汇选择和表达方式，都反映了特定社会实践和文化传统。语言和实践之间存在深刻的关联和相互作用，语言通过实践活动来对齐和表达人类对世界的理解，同时也受到社会和文化背景的塑造和影响，这种关系不仅帮助人们理解语言的功能和意义，也揭示了语言在社会认知和文化传承中的重要作用。

人类的事实与价值也是通过实践进行对齐的。其中实践在调和或影响人类的事实和价值观念方面起着关键作用。事实通常指客观存在的情况或事件，而价值则涉及人们对事物的评价、好坏、正确与否等主观性质。事实是可以通过观察和验证得出的，而价值则更多地涉及个体或群体的信念、道德观念和文化背景。人们通过实践活动获取经验和认知，这些经验和认知直接影响到他们对事实的理解和评估。事实和价值观念往往受到文化和社会背景的影响，不同的文化传统和社会实践可能会导致对事实的不同解释和对价值的不同评价。人们的价值观往往受到伦理和道德框架的引导，这些框架部分来源于特定社会实践和历史背景。文化背景和社会实践的不同可能导致不同的事实解释和价值评估，这种差异可能会引发对事实和价值对齐的争议。人类的道德认知和价值观念随着时间和经验可能发生变化，这也会影响到他们对事实的理解和评估方式。事实与价值的对齐是一个复杂且多维度的问题，受到认知、文化、社会实践和道德框架等多种因素的影响。实践活动通过影响人们的认知和文化传承，可以促进或挑战事实与价值之间的对齐。

人机匹配问题的实质在于事实与价值的对齐问题。这将涉及到人工智能和人类智能之间的认知和价值观念差异。人类和机器在理解事实和价值时可能存在不同的方法和优先级，人类的认知和评估往往受到情感、道德、文化等多方面因素的影响，而机器则更倾向于基于逻辑和数据来进行分析和决策。人类的价值观往往受到其所处文化和社会背景的影响，这些背景可能不同于机器学习算法所依赖的数据集和训练方式。当前的人工智能系统虽然在处理大量数据和执行复杂任务方面表现出色，但其对事实和价值的理解仍然有其局限性。例如，在处理道德和伦理问题时，机器可能难以适应不同文化和个体之间的差异。在实际应用中，人机匹配问题可能会因为机器无法完全理解人类的情感和文化背景而产生挑战。这在医疗、法律、伦理决策等领域尤为显著，因为这些领域往往涉及到不仅仅是事实的解释，还包括对价值和道德的评估。总体而言，人机匹配问题的核心困难在于如何处理和解决事实与价值之间的差异性。未来的发展需要更多关注如何使人工智能系统能够理解和尊重人类的文化和道德背景，以更有效地与人类进行沟通和合作。