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最新发表的博文| 推荐阅读的博文

人类认识化学元素的历史
热度 1 李中平 2026-2-21 14:26
从石器时代的炭火到现代实验室里的超重元素,人类认识化学元素的历史,本质上是一部人类掌握能量、提升观测尺度并理解物质底层逻辑的史诗。 1. 经验时代:天然物质与五金之光(史前 - 17世纪前) 在化学作为科学诞生之前,人类对元素的认识停留在“可见即所得”的经验阶段。 非金属的偶遇: 碳(C)和硫(S)是人类最 ...
641 次阅读|1 个评论 热度 1
镧系与锕系元素为什么在周期表属于“编外”
李中平 2026-2-21 11:38
镧系与锕系元素的“编外”传奇 在元素周期表那整齐的方阵下方,镧系与锕系两行元素如同孤悬海外的岛屿,长期处于“编外”状态。这种独特的排版并非化学家的随性而为,而是基于原子结构的深层逻辑、化学性质的极端相似性以及对科学工具实用性的精妙权衡。它们虽然视觉上独立于主体之外,却是理解物质世界从微观电子排布到 ...
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2026年米兰冬奥会奖牌榜(截止2026.2.21 7:15)
黄安年 2026-2-21 10:02
2026 年米兰冬奥会奖牌榜 (截止 2026.2. 21 7: 1 5 ) 黄安年辑 黄安年的博客 2026 年 2 月 21 日发布, 第 388 26 篇 这里发布百度显示截止 2026 年 2 月 21 日 6 : 59 统计的米兰冬奥会排行榜 ...
6195 次阅读|没有评论
世界模型与大语言模型窥豹——卡尼曼系统1/2的视角(全文)
吕乃基 2026-2-21 09:52
吕乃基 摘 要: 世界模型的兴起引发关注。卡尼曼提出心理过程的系统 1和系统2。人类若无系统2即止步于动物世界,若无系统1则没有生命。 世界模型和大语言模型分别对应于系统 1/2,可以认为是AI的系统1/2。 AI的目标从一开始就是帮助人的系统2,解慢思维之困。世界模型回到系统1,并赋 ...
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元素按“电子轨道”分类
李中平 2026-2-21 09:50
为什么这样分很有用? 预测化学键 :s区元素倾向于形成离子键,而p区元素更擅长形成共价键。 解释磁性与颜色 :d区和f区元素因为有未成对的电子,往往具有奇特的磁性和绚丽的颜色(比如红宝石的红就和d电子有关)。 量子力学逻辑 :它完美解释了为什么周期表每一行的长度不同——这其实就是 s, p, d, f & ...
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元素周期表发展历史
热度 1 李中平 2026-2-21 09:28
1. 萌芽期:拉瓦锡的分类尝试 1789年,法国化学家拉瓦锡在《化学基础论》中首次列出了33种“简单物质”。他打破了古希腊“四元素说”的迷信,将物质分为气体、金属、非金属及土质类。虽然他错误地把“光”和“热”也列为元素,但这标志着人类开始尝试从科学角度对物质进行系统化分类,为后续的研究定下了基调。 2. 前奏曲 ...
611 次阅读|1 个评论 热度 1
常见问题七:缺乏充分理由将连续变量转换为分类变量
萧文龙 2026-2-21 09:07
Common Error 7: Converting a Continuous Variable into Categorical Without Appropriate Justification Researchers sometimes dichotomize continuous moderators to facilitate analysis (Aguinis, 2017; Becker et al., 2023; Rasoolimanesh et al., 2021). Our review found 10.95% of studies used methods ...
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缺氧可以延寿!?《细胞》
孙学军 2026-2-21 08:12
缺氧可以延寿!?《细胞》 HypoxyStat:一种提高氧‑血红蛋白亲和力的小分子缺氧疗法 对氧气过于神话是许多人的基本认识,其实氧气具有毒性是首要的特征,当然对于普通人和许多需氧生物来说,基本的氧气供应是生存的条件,严重低氧一定会带来风险伤害甚至死亡,但是适度的缺氧对身体来说是一种应激,适度应激 ...
5420 次阅读|1 个评论
新一代人-机器人-环境智能体系的架构-机制-方法-验证
热度 1 刘伟 2026-2-21 07:28
新一代人-机器人-环境智能体系(Human-Robot-Environment Intelligent System, HRE-IS)是面向复杂动态场景的多主体协同智能系统,其核心是通过深度融合人工智能、物联网、人因工程、环境感知等技术,实现人、机器人与环境的高效、安全、自适应协同。 基于我们实验室提出的“四大核心要素”(三元耦合架构、“态势 ...
4966 次阅读|1 个评论 热度 1
AI大模型当医疗助手是否靠谱
许培扬 2026-2-21 06:57
AI大模型作为医疗助手, 有巨大潜力但尚不完全可靠,必须谨慎使用,绝不能替代专业医生。 其核心价值在于辅助与提效,而非独立决策。具体能力和风险对比如下: 方面 潜在能力/优势 主要风险/局限性 信息处理 ​ 快速分析海量医学文献、病例数据,提供最新诊疗参考。 可能产生“幻觉”( ...
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GMT+8, 2026-3-1 10:23

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