说细说一下现在实验的进度吧，主要是实验背景、需要做的工作以及已经完成的工作：

1.实验背景

之前论文都是Penn Treebank上进行的实验，但是这个面要付费。所以我找到另外一个与之非常相似的数据集OntoNotes 4.0。OntoNotes 4.0数据集的目标并不是依存分析，但是Penn Treebank是它的子集（稍有区别）。里边的raw data略有差别，而且标注方法也稍微有点区别。

依存句法分析（传统方法）的实验大致分为三个环节：

1.1 特征提取

1.2 inference算法（多数工作都是集中在这里）

1.3 learning算法（就是参数学习，是个最优化问题，很少有人关注）

这几个算法之间是相互独立的，因此会有很多搭配。

最近两年（新方法）还会引用一些外部知识来提高依存句法分析的准确率：

比如单词聚类、从互联网中提取的知识等半监督方法。

2.需要做的工作

如果在Penn Treebank上进行实验的话，只需要把自己的实验做完与现有的结果进行比较即可。但由于刚才提到的数据集的区别，需要把别人的实验在新数据集上重复一下。需要做的工作有：

2.1 自己实验

在传统方法的基础上添加Propbank信息和WordNet、VerbNet信息。

2.2 别人实验（部分已经要到源代码，还有几个没有联系上）

3.已经完成的工作

之前的想法效果不太好，本周决定使用其他的inference算法来替代原来的。

已经把WordNet、VerbNet相关代码写完，其他的正在进行中。。