本周主要工作是写程序，基本上已经接近尾声

inference算法用的是dual decomposition(这个不会再变了)

learning算法用的是averaged perceptron（这个可能还会再变）

没完成的工作包括：

（1）写代码的过程比较混乱，所以代码组织很不清晰，类的定义以及功能太乱，准备先把代码组织结构修改一下

（2）调试工作可能会比较费时间。上周写的程序都调试过了，但是本周写的有点快，也有点乱

（3）文件读写工作：里边涉及以很多预处理工作，而且在inference算法和learning算法中也涉及到许多与算法无关的细节工作。每次运行都会花很多时间。之前调试程序的麻烦是每次要等将近5分钟才遇到bug出现。所以打算把已经调试过没有问题的结果暂时保存到文件中，这样就可以省去大量的调试时间

潜在的问题：

正常来讲要用的数据集是WSJ，但是那个需要花钱买。如果有这个数据集的话，就只需要运行自己的算法，与别人的现有结果比较即可。

但是现在用的是另外一个略不同的数据集Ontonotes 4.0。所以一直在联系要比较算法的那几个作者，希望把他们的实验在新数据集上比较一下。。。