本周做的工作主要是把EGSTRA的源代码看完了，然后自己也写了点代码

用C++写的代码，有点慢。打算这次实验之后开始学习python

本周写的代码主要是关于上下文敏感信息的抽取：

比如一个结点会有多个子结点，这几个子结点按照一定顺序的排列可以看成是这个单词的一个用法，这个结点的 结点以及兄弟结点可以看成这个用法的上下文。

context sensitive rules不仅可以用来做为特征，还可以在inference的时候用。

接下来的计划：

1.把VerbNet的模板信息与上下文敏感信息合并

2.写特征抽取的代码

3.写dual decomposition的代码，这个与特征有很大关系

4.写learning代码，这个比较简单，用averaged perceptron就好了