感慨一：虽然读博士的时候老板（导师）已经快68岁了，处于招博士的关门阶段了，要不是他是第一批博士导师，估计在65岁就关门了；虽然他的一生都在控制理论上发展了，几乎没有涉及过统计物理学科；虽然他也只是听说了几个关键词（复杂网络、无标度、幂律）而已，至少在当时并没有深入地学习与了解复杂网络，但是他仍然选择了两个博士来做这方面的研究。当时老板跟我说，复杂网络比较热门，也比较有用（老板真是有眼光啊），建议我研究。而我也是听从了老板的安排，开始从几个关键词出发，开始慢慢地接触到这一个研究方向。后来我们用复杂网络的方法进行了一些研究（鉴于研究的内容的特殊性，此处省略！），而且还被广泛应用了。一个方向是否值得大家来学习与研究，从是否有有其他方向的研究人员不断加入方面来判断，也可以得到较好的结论了。

感慨二：最近得知我本科一个同宿舍的小伙也开始读博士了，研究的方向也跟我有点儿类似，心中感慨万分啊。虽然我们同出身于数学专业，而且是师范类的数学教育，现如今都被“复杂网络”吸引或者说吸收了，成为这个超级学科中的一个微小的几乎看不见的小水滴。这正如找矿，虽然我们是杂牌军，不如正统的学习统计物理学的人有优势，但是也可以涉足其中，结合自己的特点来进行相关的研究，也可以找到属于自己的一些小矿石。

感慨三：最近看些文章，发现有许多原理我都不懂，只能慢慢学习，前段时间学习了网络的同步与控制方面的一些内容，最近又被cavity method和图论的最大匹配搞得焦头烂额。但是，换一种角度来说，最开始我是不知道这方面的知识的，现在我至少知道有这些理论用于复杂网络之中了，虽然现在也不太懂，但是有了学习与接触的机会，至少比没有强。也似乎验证了“知道的越多，不懂的也就越多”这个道理。虽然我现在知道的还是比较少。

感慨四：前些天跟一些学习机械或者材料或者建筑的朋友聊天，问起我是做什么方面的研究的，都对于我们的研究很感兴趣，虽然他们的方向不一样，但是也说明这个方向有不少的潜力还没有发掘出来。就我个人理解，复杂网络只是一种思想，一种不同于还原论的思想，也就是说，整体不再是个体的总和，而是要超越个体总和的一个有机的整体。用这种思想，来归纳我们的行为，探索在自然界中未知的领域，似乎对于每个学科而言，均有必要了解与掌握这种思想。这正如Bristol的avon河的河水，虽然你知道河里流的是水，但是至于是上游的雨水，还是下游的雨水被回流了，还是涨潮的海水，就不得而知了。

古人云：从三到万，似乎四与万分还有较大差距，但是有些感慨难以表达，此处省略（。。。）字，呵呵。

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