AI大背景下教育该何去何从？

什么是AI人工智能？其基本思路并不难，简单地讲就是神经网络+大数据。这个思路其实早就有了，只不过近些年因为大数据的完备，更重要的是计算机能力的大大提升，它的强大能力才得以展现。然而它的基本数学仍然是微积分+线性代数+概率统计+优化算法等非常基础的知识，实在没啥所谓革命性的新的东西。但人工智能的快速发展将来可能会让大多数人类的思考能力退化，因为凭借AI太容易得到答案了。

​说到教育，在强人工智能快速发展的大趋势下，无论文科还是理科，人们会担心在不远的将来都不可避免地有大批的老师会失业。很多分得很细的学科会重新合并，不需要那么多老师了，那么学生怎么办？人工智能貌似会给教育带来一场灾难，但也可能是机遇。

​面对人工智能咄咄逼人的气势，高校老师和学生该如何应对？没有别的出路，只有向人工智能学习。学习什么呢？学习深度思考问题的能力。人工智能的算法相对人脑其实很“弱智”，它的强项是简单算法+大数据暴力计算。而人脑是小数据+强智能算法（具体多么强的算法目前似乎还不很清楚）。什么是深度思考？在我看来，深度思考就是刨根问底，打破沙锅问到底，所谓从第一性原理出发寻找问题的根源，这是人类创新的基石。另外还有加上形象思维/灵感思维，这是人类创新的源泉。这些都是人工智能所不具备的能力。这是人类对抗人工智能的主动方式，否则未来的教育完全依赖人工智能，人类的思考将退化，甚至会成为人工智能的奴隶。

我们该如何面对未来的教育呢？如果AI作为未来教育的辅助工具的话 （就像以前我们没有电脑，没有互联网，现在有了，但它们仍然只是工具），未来教育的挑战将不只是为了获取知识，得到标准答案，更重要的是考核如何提出问题，提出高质量有价值的问题。将来文理将不再分科，对真善美的鉴赏能力将会成为一个重要的指标。这其实是教育本来面目的回归。

回顾我们的高中之前的教育，我们的考试老实讲主要是对学生记忆能力的考核，我们将来需要更加关注创新能力的培养，要从娃娃抓起，而不是到了研究生阶段才强调创新的重要性。如何从娃娃抓起？毕加索说过“每个孩子都是艺术家。问题在于他们长大后如何保持艺术家的本质。” 没有艺术品可以完全原创。每一件艺术品都是一个锁链上的重要一环，它们承前启后。这是AI创作视频的特点。而AI技术所涉及到的线性代数，微积分，概率统计，优化算法扽等，看似一个个孤岛，其实是环环相扣。这一点上数学和艺术如此相通。

我们要鼓励提出问题。如何提出好问题？标准是什么？除了科学/数学知识的学习外，文学，历史，哲学，美学等同等重要。只有把这些知识融会贯通，才有可能会创新，这才是成功的教育。至于说AI 将来能否做到这种融汇贯通，也能自主创新，那是AI 自己的事，它可能会走一条不同于人类思维过程的路。我们的教育之路，仍然是任重道远。