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陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告1482.docx █武汉大学科教管理与评价研究中心
数字信息传输(H04L)是通信技术的重要组成部分。2020年,中国局在数字信息传输(H04L)小类上共授权专利28525项,比上一年增长22%,其占总授权量的5%,是专利数量第2多的小类。近年来,通信技术专利的增长速度依然很高。
图7.2-1 数字信息传输H04L类的中国局专利增长情况
我国国内的专利数量较多,远超其他国家,占该小类专利份额的85%;国内专利中有6%的专利属于该小类,表明我国在该技术上的构成比重较高。总体来看,我国国内专利在数字信息传输技术上的构成低于瑞典和美国,高于其他主要国家。数字信息传输是通信技术的重要组成部分,这说明我国的通信技术研发能力较强。
表7.2-1 2020年各国数字信息传输H04L类的中国局专利数量
国家 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成比重 | |
1 | 中国 | 24113 | 85% | 6% |
2 | 日本 | 418 | 1% | 1% |
3 | 美国 | 1652 | 6% | 8% |
4 | 德国 | 193 | 1% | 2% |
5 | 韩国 | 475 | 2% | 5% |
6 | 法国 | 116 | 0% | 4% |
7 | 瑞士 | 34 | 0% | 1% |
8 | 荷兰 | 74 | 0% | 4% |
9 | 瑞典 | 207 | 1% | 14% |
10 | 英国 | 39 | 0% | 3% |
11 | 意大利 | 7 | 0% | 1% |
12 | 新加坡 | 43 | 0% | 4% |
13 | 丹麦 | 2 | 0% | 0% |
14 | 奥地利 | 6 | 0% | 1% |
15 | 其他 | 1146 | 4% | 8% |
小计 | 28525 | 100% | 5% |
注:本表按照第一权利人进行统计(中国的数据暂未包含香港、澳门、台湾地区的专利)。
2020年,广东获得数字信息传输H04L类国家专利7千多项,占该小类的份额为32%,占广东省专利的11%;其次是北京,达到5千多项,占该小类的份额为24%,占本市专利的9%。北京和广东的数字信息传输技术构成比重最高,表明这两地是我国通信技术能力最强的地区。
表7.2-2 2020年国内各省市区数字信息传输H04L类专利数量
省区 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成 | |
1 | 广东 | 7637 | 32% | 11% |
2 | 北京 | 5893 | 24% | 9% |
3 | 浙江 | 1970 | 8% | 4% |
4 | 江苏 | 1587 | 7% | 3% |
5 | 上海 | 1509 | 6% | 6% |
6 | 四川 | 938 | 4% | 7% |
7 | 湖北 | 725 | 3% | 4% |
8 | 陕西 | 680 | 3% | 6% |
9 | 山东 | 507 | 2% | 2% |
10 | 福建 | 353 | 1% | 3% |
11 | 安徽 | 331 | 1% | 2% |
12 | 湖南 | 316 | 1% | 3% |
13 | 河南 | 310 | 1% | 3% |
14 | 重庆 | 291 | 1% | 4% |
15 | 辽宁 | 213 | 1% | 3% |
16 | 天津 | 155 | 1% | 3% |
17 | 台湾 | 146 | 1% | 2% |
18 | 河北 | 107 | 0% | 2% |
19 | 黑龙江 | 107 | 0% | 2% |
20 | 广西 | 101 | 0% | 3% |
21 | 江西 | 75 | 0% | 2% |
22 | 贵州 | 72 | 0% | 3% |
23 | 吉林 | 57 | 0% | 1% |
24 | 山西 | 53 | 0% | 2% |
25 | 香港 | 35 | 0% | 6% |
26 | 海南 | 33 | 0% | 5% |
27 | 云南 | 27 | 0% | 1% |
28 | 甘肃 | 24 | 0% | 2% |
29 | 内蒙古 | 16 | 0% | 1% |
30 | 宁夏 | 9 | 0% | 1% |
31 | 新疆 | 7 | 0% | 1% |
32 | 青海 | 6 | 0% | 2% |
33 | 西藏 | 4 | 0% | 4% |
34 | 澳门 | 0 | 0% | 0% |
注:本表数据按照第一权利人统计。
图7.2-2 2020年国内各省市区数字信息传输H04L类专利的数量分布
图7.2-3 2020年国内各省市区数字信息传输H04L类专利的技术构成比重
整体来看,国内的发明专利高度集中在广东、北京、浙江、江苏、上海、四川、湖北、陕西,这8个省市在2020年获得的专利数量共占国内的87%,是我国通信技术专利研发的重要地区。广东、北京、浙江在该小类上的专利占本省市专利的份额较高,说明这三个地区的数字信息传输技术构成的比重高,通信技术研发能力强;而其他地区的数字信息传输技术构成比重较低,通信技术研发能力低。
2020年,在数字信息传输(H04L)小类上获得中国局专利授权最多的机构是华为,其次是腾讯和阿里巴巴。从技术构成上看,瞻博、新华三、迪普、网宿、思科等公司的比重较高,均超过50%,表明这些公司一多半的专利属于数字信息传输(H04L)类,数字信息传输和通信技术是其研发重点。
表7.2-3 2020年数字信息传输H04L类中国局专利授权前100家机构
机构名称 | 国家地区 | 专利数量 | 技术构成 | |
1 | 华为技术有限公司 | 中国广东 | 2436 | 38% |
2 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 中国广东 | 941 | 34% |
3 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 中国浙江 | 665 | 32% |
4 | 中兴通讯股份有限公司 | 中国广东 | 619 | 46% |
5 | 新华三技术有限公司 | 中国浙江 | 584 | 83% |
6 | 高通股份有限公司 | 美国 | 343 | 30% |
7 | 北京邮电大学 | 中国北京 | 336 | 37% |
8 | 西安电子科技大学 | 中国陕西 | 295 | 22% |
9 | OPPO广东移动通信有限公司 | 中国广东 | 268 | 7% |
9 | 电子科技大学 | 中国四川 | 268 | 13% |
11 | 电信科学技术研究院 | 中国北京 | 207 | 51% |
12 | 清华大学 | 中国北京 | 188 | 7% |
13 | 维沃移动通信有限公司 | 中国广东 | 184 | 11% |
14 | LG电子株式会社 | 韩国 | 178 | 19% |
15 | 瑞典爱立信有限公司 | 瑞典 | 174 | 40% |
16 | 北京小米移动软件有限公司 | 中国北京 | 170 | 13% |
17 | 三星电子株式会社 | 韩国 | 165 | 10% |
18 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 中国浙江 | 153 | 77% |
19 | 中国移动通信集团公司 | 中国北京 | 152 | 38% |
20 | 中国电信股份有限公司 | 中国北京 | 149 | 47% |
21 | 微软技术许可有限责任公司 | 美国 | 147 | 20% |
22 | 大唐移动通信设备有限公司 | 中国北京 | 142 | 38% |
23 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 中国江苏 | 139 | 21% |
24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 中国北京 | 138 | 35% |
24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中国广东 | 138 | 5% |
24 | 重庆邮电大学 | 中国重庆 | 138 | 32% |
27 | 中国科学院信息工程研究所 | 中国北京 | 136 | 61% |
28 | 北京航空航天大学 | 中国北京 | 130 | 6% |
29 | 中国移动通信有限公司研究院 | 中国北京 | 126 | 39% |
30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 中国广东 | 125 | 25% |
31 | 北京奇虎科技有限公司 | 中国北京 | 124 | 28% |
31 | 东南大学 | 中国江苏 | 124 | 8% |
33 | 北京理工大学 | 中国北京 | 122 | 8% |
34 | 西安交通大学 | 中国陕西 | 118 | 5% |
35 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 中国北京 | 117 | 32% |
36 | 烽火通信科技股份有限公司 | 中国湖北 | 111 | 48% |
37 | 创新先进技术有限公司 | 开曼群岛 | 110 | 28% |
38 | 南京邮电大学 | 中国江苏 | 108 | 18% |
39 | 浙江大学 | 中国浙江 | 103 | 3% |
40 | 华中科技大学 | 中国湖北 | 100 | 4% |
41 | 网宿科技股份有限公司 | 中国上海 | 99 | 74% |
42 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 中国北京 | 98 | 23% |
42 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 中国湖北 | 98 | 21% |
44 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 中国广东 | 95 | 59% |
45 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 中国北京 | 91 | 11% |
45 | 苹果公司 | 美国 | 91 | 17% |
47 | 联想(北京)有限公司 | 中国北京 | 89 | 8% |
48 | 英特尔公司 | 美国 | 87 | 14% |
49 | 上海朗帛通信技术有限公司 | 中国上海 | 86 | 61% |
50 | 思科技术公司 | 美国 | 85 | 73% |
51 | 上海交通大学 | 中国上海 | 83 | 6% |
52 | 华南理工大学 | 中国广东 | 78 | 5% |
53 | 谷歌有限责任公司 | 美国 | 77 | 15% |
54 | 视联动力信息技术股份有限公司 | 中国北京 | 73 | 58% |
54 | 展讯通信(上海)有限公司 | 中国上海 | 73 | 24% |
54 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 中国浙江 | 73 | 19% |
57 | 瞻博网络公司 | 美国 | 70 | 86% |
58 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 中国上海 | 68 | 42% |
59 | 深信服科技股份有限公司 | 中国广东 | 65 | 64% |
60 | 中国科学院声学研究所 | 中国北京 | 64 | 31% |
61 | 迈普通信技术股份有限公司 | 中国四川 | 60 | 68% |
61 | 四川长虹电器股份有限公司 | 中国四川 | 60 | 24% |
63 | 郑州云海信息技术有限公司 | 中国河南 | 59 | 26% |
64 | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 | 中国河南 | 58 | 34% |
64 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 中国浙江 | 58 | 58% |
64 | 杭州电子科技大学 | 中国浙江 | 58 | 8% |
64 | 索尼公司 | 日本 | 58 | 7% |
68 | 中国人民解放军国防科技大学 | 中国湖南 | 57 | 9% |
68 | 常熟理工学院 | 中国江苏 | 57 | 31% |
70 | 东软集团股份有限公司 | 中国辽宁 | 56 | 20% |
71 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 中国广东 | 54 | 17% |
71 | 中山大学 | 中国广东 | 54 | 9% |
73 | 深圳大学 | 中国广东 | 53 | 10% |
74 | 深圳市中兴微电子技术有限公司 | 中国广东 | 51 | 36% |
74 | 上海诺基亚贝尔股份有限公司 | 中国上海 | 51 | 34% |
76 | 北京交通大学 | 中国北京 | 50 | 10% |
76 | 广东工业大学 | 中国广东 | 50 | 6% |
76 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 中国广东 | 50 | 36% |
79 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 中国北京 | 48 | 32% |
79 | 比亚迪股份有限公司 | 中国广东 | 48 | 5% |
79 | 中南大学 | 中国湖南 | 48 | 3% |
82 | 北京大学 | 中国北京 | 47 | 7% |
82 | 锐捷网络股份有限公司 | 中国福建 | 47 | 65% |
82 | 努比亚技术有限公司 | 中国广东 | 47 | 9% |
82 | 武汉大学 | 中国湖北 | 47 | 6% |
82 | 浙江宇视科技有限公司 | 中国浙江 | 47 | 32% |
87 | 中国银联股份有限公司 | 中国上海 | 46 | 48% |
88 | 新华三信息安全技术有限公司 | 中国安徽 | 45 | 83% |
88 | 成都信息工程大学 | 中国四川 | 45 | 32% |
90 | 飞天诚信科技股份有限公司 | 中国北京 | 44 | 46% |
91 | 普天信息技术有限公司 | 中国北京 | 43 | 34% |
92 | 罗伯特·博世有限公司 | 德国 | 42 | 5% |
92 | 三菱电机株式会社 | 日本 | 42 | 4% |
94 | 广州华多网络科技有限公司 | 中国广东 | 41 | 27% |
94 | 桂林电子科技大学 | 中国广西 | 41 | 16% |
96 | 南京中兴软件有限责任公司 | 中国江苏 | 38 | 42% |
96 | 英特尔IP公司 | 美国 | 38 | 34% |
98 | 北京金山云网络技术有限公司 | 中国北京 | 36 | 40% |
98 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 中国北京 | 36 | 49% |
98 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 中国北京 | 36 | 58% |
98 | 天津大学 | 中国天津 | 36 | 3% |
98 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 中国浙江 | 36 | 11% |
注:本表数据按照第一权利人进行统计。
图7.2-4 2020年数字信息传输H04L类中国局专利授权前30家机构
图7.2-5 2020年30家机构的数字信息传输技术比重
感谢河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授对本报告的大力支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。
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