陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

博文

2018年北京市在一般物理方面的机构专利竞争态势

已有 3114 次阅读 2019-11-10 07:18 |系统分类:博客资讯

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版89.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录2 北京市国家发明专利统计分析报告

附录2.4 北京市在各技术领域的专利竞争态势

附录2.4.6 北京市在一般物理方面的专利竞争态势

该方面的专利属于IPC分类体系中G部物理中的非计算机部分。第21个技术领域是物理测量,包括长度、重量、时间、容积、温度、速度、流量、水准、方位、声波的测量。在该领域国内的公司和一些高校具有大量的专利。

北京市在该领域具有极强的优势,获得了该领域16%的专利。中国石油化工股份有限公司具有非常强的专利实力,居国内第一名。另外,中国石油天然气集团公司、中国石油天然气股份有限公司、北京航空航天大学、北京理工大学也具有较强的专利实力。

附表2.4-21  物理测量领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

中国石油化工股份有限公司

215

中国石油化工股份有限公司

185

2

吉林大学

144

中国石油天然气集团公司

128

3

中国石油天然气集团公司

128

中国石油天然气股份有限公司

118

4

哈尔滨工业大学

127

北京航空航天大学

112

5

中国石油天然气股份有限公司

118

北京理工大学

106

6

东南大学

114

清华大学

84

7

北京航空航天大学

112

国家电网公司

80

8

北京理工大学

106

北京工业大学

49

9

西安交通大学

105

中国科学院地质与地球物理研究所

44

10

浙江大学

104

北京航天控制仪器研究所

44

22个技术领域是材料测试,例如用机械应力测试固体材料的强度特性,利用光学手段(红外光、可见光或紫外光)来测试或分析材料,以及利用核磁共振、电子顺磁共振或其他自旋效应来测试或分析材料。专利最多的是浙江大学和济南大学等高校,以及国内的一些公司。

北京市在该领域具有极强的优势,获得了该领域13%的专利。中国石油天然气股份有限公司、清华大学、中国石油化工股份有限公司具有较强的专利实力。

附表2.4-22  材料测试领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

浙江大学

162

中国石油天然气股份有限公司

101

2

济南大学

147

清华大学

86

3

吉林大学

101

中国石油化工股份有限公司

79

4

中国石油天然气股份有限公司

101

北京工业大学

52

5

河海大学

93

北京理工大学

47

6

中国石油化工股份有限公司

90

北京航空航天大学

45

7

中国石油大学(华东)

87

国家电网公司

44

8

清华大学

86

中国农业大学

39

9

山东大学

81

中国石油大学(北京)

36

10

江苏大学

76

北京泱深生物信息技术有限公司

34

23个技术领域是光电辐射测量与核物理,主要包括光、电、磁、辐射和无线电的测量,以及核物理。专利最多的是国内的公司和高校。国外在该领域获得较多专利的都是电子和电气领域的国际巨头,如飞利浦、西门子等。

北京市在该领域具有极其强大的优势,获得了该领域16%的专利。国家电网公司具有非常强的专利实力,居国内第一名。另外,清华大学、北京航空航天大学也具有较强的专利实力。

附表2.4-23  光电辐射测量与核物理领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

国家电网公司

388

国家电网公司

364

2

西安电子科技大学

166

清华大学

97

3

电子科技大学

138

北京航空航天大学

96

4

清华大学

97

北京理工大学

50

5

北京航空航天大学

96

中国电力科学研究院

36

6

荷兰皇家飞利浦有限公司

80

华北电力大学

36

7

德国西门子公司

77

中国原子能科学研究院

35

8

德国罗伯特·博世有限公司

72

中国科学院电子学研究所

32

9

广东电网公司电力科学研究院

71

京东方科技集团股份有限公司

26

10

中国核动力研究设计院

70

北京环境特性研究所

25

24个技术领域是光学和摄影,主要包括光学元件、眼镜、照相器材和感光材料。专利最多的是国内的企业。日本在该领域也具有十分强的实力,如奥林巴斯、佳能、富士施乐、富士胶片等公司获得了较多的专利。

北京市在该领域有很强的优势,获得了该领域10%的专利。京东方科技集团股份有限公司具有非常强的专利实力,居国内第一名。其他机构的专利实力较弱。

附表2.4-24  光学和摄影领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

京东方科技集团股份有限公司

599

京东方科技集团股份有限公司

598

2

深圳市华星光电技术有限公司

352

联想(北京)有限公司

52

3

日本奥林巴斯株式会社

260

清华大学

27

4

日本佳能株式会社

248

北京大学

17

5

武汉华星光电技术有限公司

208

中国科学院半导体研究所

16

6

日本富士施乐株式会社

180

北京理工大学

15

7

日本富士胶片株式会社

177

国家电网公司

14

8

日本京瓷办公信息系统株式会社

146

北京航空航天大学

14

9

日本精工爱普生株式会社

113

北京邮电大学

13

10

上海微电子装备(集团)公司

107

北京工业大学

10

25个技术领域是物理信号和控制,包括一般的控制调节系统和信号装置。国内的一些公司和高校具有较强的专利实力。国外企业在该领域也具有较强的实力,如发那科(机器人)、三菱电机等。

北京市在该领域有很强的优势,获得了该领域13%的专利。国家电网公司具有非常强的专利实力,居国内第一名。另外,小米科技有限责任公司、北京航空航天大学也具有较强的专利实力。

附表2.4-25  物理信号和控制领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

国家电网公司

131

国家电网公司

127

2

日本发那科株式会社

110

小米科技有限责任公司

108

3

小米科技有限责任公司

108

北京航空航天大学

92

4

珠海格力电器股份有限公司

102

清华大学

40

5

浙江大学

94

北京理工大学

40

6

北京航空航天大学

92

联想(北京)有限公司

33

7

东南大学

68

北京工业大学

31

8

深圳怡化电脑股份有限公司

66

京东方科技集团股份有限公司

24

9

南京航空航天大学

62

百度在线网络技术(北京)有限公司

24

10

日本三菱电机株式会社

58

北京控制工程研究所

23

26个技术领域是显示展示用品和声学,主要包括展板、演示板、显示板、显示器、公告牌、广告牌、铭牌、印鉴、标签、旗帜等,还包括教具、乐器和声学。专利最多的是国内企业,国外企业也具有较多的专利。

北京市在该领域具有极其强大的优势,获得了该领域17%的专利。京东方科技集团股份有限公司具有非常强的专利实力,专利数量居国内第一名。另外,联想(北京)有限公司也具有较强的专利实力。

附表2.4-26  显示展示用品和声学领域的专利数量对比


总体前十机构

数量

北京前十机构

数量

1

京东方科技集团股份有限公司

458

京东方科技集团股份有限公司

458

2

深圳市华星光电技术有限公司

282

联想(北京)有限公司

48

3

韩国LG显示有限公司

146

国家电网公司

25

4

武汉华星光电技术有限公司

107

百度在线网络技术(北京)有限公司

21

5

韩国三星显示有限公司

103

小米科技有限责任公司

15

6

友达光电股份有限公司

65

清华大学

12

7

广东欧珀移动通信有限公司

55

北京航空航天大学

11

8

韩国三星电子株式会社

53

利亚德光电股份有限公司

9

9

联想(北京)有限公司

50

北京百度网讯科技有限公司

7

10

西安诺瓦电子科技有限公司

48

北京云知声信息技术有限公司

7

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。




https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1205524.html

上一篇:2018年北京市在机械工程方面的机构专利竞争态势
下一篇:2018年北京市在计算机方面的机构专利竞争态势
收藏 IP: 61.158.147.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-23 20:38

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部