“你不是在失业，你是永远不会被需要。”

北京大学教授戴锦华这句话，像一根冰锥扎进了很多人的后颈。她用了二十年前提出的概念——“弃民”，来形容AI时代越来越多人的处境：不是暂时失去工作，而是被整个社会系统宣告为“结构性的废物”（注1）。

这个判断之所以让人后背发凉，是因为它戳破了我们习以为常的安慰。失业，意味着你还有“被需要”的可能，换个赛道、学个技能，总能找到位置。但“结构性弃民”完全不同——不是你不够努力，不是你技能不行，而是你的劳动在效率账本上已经变成了负数。系统不需要你了，永远不需要。

更讽刺的是，AI最先干掉的不是流水线上的体力劳动者，恰恰是坐办公室、敲键盘、读了十几年书的“知识劳动者”。基础会计、合同审核、初级程序员、文案撰写、法务检索……这些支撑城市白领身份与收入的核心职业，正在被算法批量替代。而保洁、外卖配送、养老护理这些需要身体在场、精细操作和实时应变的岗位，需求反而在涨。

戴锦华引用过一位谷歌高级顾问的访谈，对方认为本轮技术革命将造成98%的“剩余劳动力”，而解决方案是“争当那2%”。“气死我了！”戴锦华说，“假定我很幸运地成为那2%，而那98%成为弃民的时候，这2%的日子也不会好过。社会的基本稳定和发展的前提都将被取消。”

这正是问题的核心。技术进步的代价，不该由被甩在身后的人独自承担。当资本优先选择AI降本增效，大量普通个体就会被这套系统抛下。而更残酷的是，他们甚至失去了“被看见”的机会——互联网号称人人平等，但那些被边缘化的人，他们的声音如何被听到？他们如何与相同处境的人彼此找到？

那么，出路在哪里？

戴锦华给出的方向是重新追问：除了结构系统的评价之外，我有一个怎样的自我评价？这个评价基于什么？当劳动不再稀缺，人的价值该去哪里寻找？

这不是一个轻松的问题，但必须回答。因为技术大潮不可逆，而人本定位不可改。我们需要的不仅是技能培训、社会保障、全民基本收入这些制度层面的应对，更需要一场关于“人之为人”的价值重估。

情感联结、审美创造、社群生活、日常意义——这些从来不会因为技术进步而消失。AI时代，恰恰是这些人之为人的特性，变得更加珍贵。

戴锦华说：“资本主义的历史不会给我们提供既有的先例或答案，我们要自己来回答。”

也许，这就是AI时代留给我们最紧迫的命题。

注1

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