从进化论角度看疾病的意义

根据国际疾病分类第11修订版(ICD-11) (https://icd.who.int/en)，人类疾病约有13，000种；此外，每年又有几十种新的疾病被发现。疾病是一种生物多样性，也是了解生命现象的一个窗口[1]。疾病是人类进化的自然结果，也是推动人类进化的动力之一[2]。此外，疾病的发生，如癌症，可能与随机性相关[3，4]。迄今为止，许多关于疾病的研究都有明显的误导或偏见[5，6]，就像瞎子摸象一样--每个人都以偏概全。众所周知，太多变量或因素与疾病相关，把疾病归咎于任何一个变量或因素都是错的[7]。为此，在医学研究和疾病的诊疗中，领悟和运用上述共识，是至关重要的。

选择性发表、偏倚、统计效力低下和不可能的假设不仅会导致假阳性，还会导致对效应方向和大小的误判[6]。此外，数据偏差或算法偏差不可避免地会导致“垃圾进垃圾出”样的研究结果。疾病的新遗传学或疾病的社会学理论(在上个世纪很流行)几乎没有获得确定性的支持，却是产生恐惧的无止境源泉[8]。基因、饮食、生活方式、环境可能是疾病发生的危险因素，但不是疾病的决定因素或病因[9]。病因可分为以下三种[10]: (1) 概率病因:若A发生，可增加B发生的可能性；(2) 充分病因:如果A发生，那么B一定会发生；(3) 必要病因:如果A没有发生，那么B肯定不会发生。其中，概率病因也被称为疾病的危险因素。比如：年龄(从出生到40岁之间，男性患癌症的概率约为1/71，女性为1/51；60岁以上，男性患癌症的概率提高到1/3，女性提高到1/4；80岁长者患癌症的概率是青少年的1000倍)、生活方式(吸烟、饮酒过度和饮食过量)、环境接触(商业化化学品)、病毒和细菌感染、以及随机性等是决定哪些人患上癌症的风险因素[7]。因此，在推断因果关系时，病因必须满足既是充分病因又是必要病因的原则要求。这意味着，到目前为止，许多关于病因的研究几乎都是不可靠的，药物或手术治疗对大多数患者来说是低效、昂贵和有害的[8，11]。

是重新思考疾病病因和疾病意义的时候了。有人提出了如下医学三规律[12]: (1) 强烈的直觉比低效的检验更可靠；(2) 正常值反映规则，离群值揭示规律；(3) 每一项完美的医学检验(理论或模型)，都有一个完美的人类偏见。这意味着，医学可能是一个无法无天和不确定的世界，医学面临的最后一个重大智力问题--疾病病因--将被发现或永远不会被发现，也许这就是自然界的神秘之处吧[8，12]。没有进化之光，生物学上的一切现象都无法得到合理的解释[13]。同样，没有进化之光，医学上的一切问题都无法理解[14]。此外，几个世纪以来医师们先后多次报道了人类具有疾病自愈的能力[15]，并提出了靶向疾病自愈来研发治疗疾病的新药和新技术的观点[2]。

总之，人类必须从进化的角度来研究疾病。从进化论的角度来看，疾病的意义可以体现在:(1) 和死亡一样，疾病是自然界最好的发明之一；(2) 疾病是一种自然选择的手段，淘汰旧的或有病的个体，让位于新的或健康的个体；(3) 疾病通过牺牲个体来保护群体，从而提高群体的适应性和有利于繁殖后代；(4) 疾病可能对孕育杰出人才有利，从而推动人类社会的进步和繁荣；(5) 疾病有助于揭示生命现象，从而促进相关学科的建立和进步。

Reference

[1] Chu T, Yang M. Disease is essentially a biodiversity: a hypothesis. Med Hypotheses. 2022;162:110838.

[2] Yang M. Targeting Disease Self-healing to Designing New Drugs and New Treatment Technologies for Human Diseases. Med Hypotheses. 2024;193:111509

[3] Tomasetti C, Vogelstein B. Cancer etiology. Variation in cancer risk among tissues can be explained by the number of stem cell divisions. Science. 2015; 347(6217):78-81

[4] Milliken E. Local approximation of Markov chains in time and space. J Biol Dyn. 2019;13(sup1): 265-287.  

[5] Moonesinghe R, Khoury MJ, Janssens AC. Most published research findings are false-but a little replication goes a long way. PLoS Med. 2007; 4(2):e28.

[6] Neves K, Tan PB, Amaral OB. Are most published research findings false in a continuous universe? PLoS One. 2022;17(12):e0277935.

[7] Bill Bryson, The Body: A Guide for Occupants, first ed., Knopf Publishing Group, New York, 2019.

[8] James Le Fanu. The Rise and Fall of Modern Medicine, first ed., Carroll & Graf Publishers, New York, 2000.

[9] Gary Taubes. Epidemiology Faces Its Limits. Science. 1995; 269(5221):164-169

[10] Carl Bergstrom & Jevin West. Calling Bullshit--The Art of Skepticism in a Data-Driven World. Random House, 2020, New York, USA.

[11] Fries JF, Koop CE, Beadle CE, Cooper PP, England MJ, Greaves RF, Sokolov JJ, Wright D. Reducing health care costs by reducing the need and demand for medical services. The Health Project Consortium. N Engl J Med. 1993; 329(5):321-325.

[12] The Laws of Medicine -- Field Notes From an Uncertain Science. By Siddhartha Mukherjee, Simonand & Schuster, New York, 2015, TED Books eBook, Available at www.TED.com

[13] Theodosius Dobzhansky. Nothing in Biology Makes Sense Except in the Light of Evolution. American Biology Teacher, 1973; 35(3):125-129.

[14] Randolph M. Nesse, and George C. Williams. Why We Get Sick. New York: Times Books, 1995.

[15] O’Regan B, Hirshberg C. Spontaneous remission, An Annotated Bibliography. first ed. Petaluma, California: Institute of Noetic Sciences; 1993.