各有关单位：

大数据、人工智能、数据科学等理论和方法的蓬勃兴起给情报工程的发展带来了难得的发展机遇。这些情报工程前沿技术的应用已成为提升情报采集、处理、加工、分析和应用能力，以及情报产品获得竞争优势的关键手段。掌握这些情报工程前沿技术也成为情报分析人员的重要技能之一。为了推动情报工程前沿技术的学习和应用，经中国科学技术情报学会批准，拟定于2020年10月27-28日（26日报到，29日离会）在青海省西宁市举办第二届“情报工程前沿技术实践与应用培训班”。

本次培训班由中国科学技术情报学会知识组织专业委员会主办，由青海省科学技术信息研究所承办。培训讲师来自于富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室以及国内著名高校的一线科研人员，具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。培训学员可同时免费报名参加2020年10月29-30日（28日报到，31日离会）在西宁市蓝宝石大酒店举办的“第五届知识服务与情报工程学术交流会”。培训学员按规定完成培训课时后可以获得中国科学技术情报学会知识组织专业委员会颁发的培训证书。

现将有关事项通知如下：

一、培训目标

通过资深专家授课、学习研讨，能够基本了解情报工程前沿技术发展现状，初步掌握数据挖掘及深度学习等前沿技术的使用方法，有效利用情报工程技术解决现实问题，提升情报科研及实务工作人员的信息处理和分析水平，拓展专业技术人员的知识结构。

二、培训对象

1.各地方科技情报研究院所相关人员；

2.各行业科技情报研究院所相关人员；

2.各类企事业单位情报搜集及分析人员；

3.各大专院校、科研院所从事数据科学和信息分析教研的老师和学生；

4.各专业出版机构从事知识服务的工作人员等。

三、培训内容

10月27日：知识图谱技术及实践（知识图谱基础、双语知识图谱构建）

10月28日：机器学习技术及实践（学术文本的语义挖掘、文本数据分析方法前沿）

培训内容及讲师介绍详见附件一

四、时间地点

报到日期：2020年10月26日。

会议时间：2020年10月27日—28日 第二届情报工程前沿技术及实践培训，2020年10月29日—30日 第五届知识服务与情报工程学术交流会。

离会日期：2020年10月31日。

报到地点：青海省西宁市蓝宝石大酒店（地址：青海省西宁市城西区胜利路21号）;

报名截止日期：2020年10月23日（限50人，报满即止）。

五、有关费用

培训班费用2500元/人。食宿统一安排，费用自理。

六、报名方式及汇款账户信息

报名系统二维码：

网址：http://istic-richmedia.mikecrm.com/9mHNz4j。

发票由青海省科学技术信息研究所统一开具。汇款信息如下：

全  称：青海省科学技术信息研究所有限公司

开户行：建行西宁市新宁路支行

银行账号：6300 1383 6040 5020 1833

注：汇款时请务必在备注栏填写“西宁情报会”。报名后，请务必在10月26日之前将培训费汇至以上账户，报到现场只接受支付宝付款。请参加培训的学员在报名表中将通讯地址填写正确以便邮寄发票及证书。

七、联系方式

1、联系人：李老师，0971-6329251（青海所）；王老师，010-58882498（专委会）。

2、Email：meth@istic.ac.cn。

3、请关注《情报工程》微信公众号（tie_journal）获取最新会议资讯。

2020年9月27日

附件一：课程安排及师资介绍

情报工程前沿技术及实践培训班日程

2020年10月27日

培训主题：知识图谱基础及在药品知识库构建

培训内容：（1）语义网和知识图谱的起源和基本理论，主要包括：Web 1.0和Web2.0、语义网的诞生和发展（语义网应用，知识图谱数据表示和查询）、开放链接数据及其应用。（2）基于语义数据和知识图谱的应用（药品知识库构建），主要包括药品说明书相关数据收集和整理、药品知识本体建模、说明书句子分类和关系抽取、药品相互作用知识库示例。结论和发展趋势。

培训讲师：高峰博士，2008年于武汉大学国际软件学院取得软件工程学士学位，2010年于都柏林城市大学取得通信工程硕士学位，2016年于爱尔兰国立高威大学取得计算机科学博士学位，2016年起任职于武汉科技大学计算机学院。高峰博士长期从事知识图谱/语义网相关的研究和实践工作，参与2项欧盟FP7计划项目，一项爱尔兰国家科学基金项目，骨干参与国家自然科学基金1项，主持1项湖北省自然科学基金项目，参与国家自然基金项目多想。在ISWC,IJSWIS, FGCS,ICSOC等国际期刊和会议发表论文20余篇。在医学知识图谱应用方面，包括图谱本体建模、知识库构建及知识推理上具备丰富经验。

2020年10月27日

培训主题：面向社交万维网的双语知识图谱构建技术

培训内容：随着人工智能技术的发展，知识图谱已成为众多智能应用中的关键模块。多数现有知识图谱均忽略社交万维网中可用于知识挖掘重要数据资源，与此同时，在信息全球化与一带一路的战略背景下，将中文知识与其他语言知识对齐，促进跨语言知识分享，意义重大。基于此，本课程将介绍关于从社交万维网中构建双语知识图谱的主要技术，包括概念关系挖掘、跨语言概念匹配、实例类别推断等。

培训讲师：吴天星，东南大学计算机科学与工程学院助理教授，2018年获东南大学软件工程博士学位，2018至2019年任新加坡南洋理工大学博士后研究员。主要研究方向：知识图谱、人工智能、语义网、数据挖掘，作为主要负责或参与人构建并发布著名知识图谱Zhishi.me、Zhishi.schema等。曾获“2019年江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖”，目前主持国家自然科学基金青年项目1项及江苏省电力科学研究院项目1项，在人工智能与语义网领域内国际期刊与会议上发表近30篇论文，多项国家发明专利获得授权，担任国际知名期刊International Journal on Semantic Web and Information Systems, Data Intelligence编委，及多个国际著名会议的程序委员会成员，包括IJCAI、AAAI、ISWC、ECAI、PAKDD、JIST等。

2020年10月28日

培训主题：社科文献学术文本挖掘与知识图谱构建

培训内容：学术文本的语义挖掘是实现学术文本智能分析与应用的基础。以往，相关研究主要关注计算机科学、生物学、化学等理工科领域。尝试对社科文献文本挖掘进行分析，辨析社科学术文本的资源特征、知识逻辑结构以及应用出口，介绍社科文献文本挖掘的基本思路和实现方法。本报告主要包括两项内容：1）社科文献的基本处理技术，包括文本类型自动识别、内容出处比对、文言文句读和分词等；2）面向深度语义理解的文史知识图谱构建和应用，包括图谱存储方式、图谱结构设计、图谱查询与检索方法等。

培训讲师：程齐凯，博士，武汉大学信息管理学院讲师，武汉大学信息检索与知识挖掘研究所成员。2006年~2015就学于武汉大学信息管理学院，获得管理学博士学位。近年在国内外期刊发表论文三十余篇，出版专著两部。主持和参与纵向、横向项目多项。目前主要研究兴趣有文本挖掘、信息检索。

2020年10月28日

培训主题：文本数据分析方法前沿

培训内容：（1）文本数据分析方法概述,介绍文本分析的发展与主要方法。（2）以GPT-3语言模型为例介绍文本分析方法研究前沿，主要介绍GPT-3模型的原理、方法与应用场景。GPT-3是OPENAI开发的神经网络驱动的语言模型（GenerativePre-Training），在许多NLP 数据集上均具有出色的性能包括翻译、问题解答和完形填空任务，以及一些需要即时推理或领域适应的任务。（3）以股吧情绪分析为例，介绍金融文本大数据分析方法，提出一种投资者情绪度量方法，利用Web爬虫技术及时快速的获取投资者对市场看法的最直接的言论数据，并采用文本数据的分析挖掘方法对这些情感丰富的文本数据进行智能的精准处理，从而及时计算出针对证券市场上每一只个股的当期市场情绪指数。这种方法既克服了传统的情绪度量方法中的数据获取的难题，又采用最前沿的大数据技术，结合基于深度学习的人工智能方法设计先进的情绪度量算法。

培训讲师：孙运传， 北京师范大学教授，金融大数据研究中心主任，实验教学中心主任，知识区块链研究中心执行主任、IEEE Senior Member，哈萨克斯坦国家科技评价中心评审专家、CCF大数据专委会委员、中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会委员、山东省大数据研究会理事、CCF区块链专委会通讯委员、国际期刊Personal and Ubiquitous Computing副主编，Internet of Things, The Electrotechnical Review编委，欧美同学会企业家联谊会会员、广东省科学技术厅科技咨询专家。曾任美国IEEE通信学会物联网专委会副主席、秘书长、IEEE 计算智能学会智慧世界专委会常务主席。近年来，在国际期刊和学术会议上发表论文70余篇，其中SCI检索的第一（通讯）作者30多篇， TOP期刊多篇、ESI高被引2篇。主编与参编教材、著作15部，主编英文著作1部。作为科研骨干，参与国家973、863等项目，主持国家自然科学基金、军委科技委等多项科研项目。目前，主要研究方向为智能会计、金融科技、数字经济、物联网、语义链网络、信息安全等。