综合交通枢纽中城市轨道交通换乘的多模型预测与仿真

刘濮瑜¹，李佳霏¹，郭嘉淼²，万高乐³，孙健^1,3,4

（1. 长安大学 未来交通学院，西安710021；2. 长安大学 长安都柏林国际交通学院，西安710021；3. 长安大学 运输工程学院，西安，710021；4. 上海交通大国家安全研究院，上海200240） 

摘要：针对综合交通枢纽内城际交通与城市交通方式换乘城市轨道交通的乘客，提出一种融合连续短期客流预测结果的客流仿真与运营策略优化模型，通过平峰与高峰时段设施资源动态分配，突破传统客流仿真仅聚焦高峰或特定时段的局限性。模型包含短期客流预测、Anylogic建模仿真与多维指标评价优化三部分：首先，选取多元线性回归、长短期记忆网络及基于点阵分布的吸引范围模型，结合实地客流调查，获取高铁、公交、步行、出租车与共享单车高峰客流；其次，引入AnyLogic仿真软件构建枢纽内乘客换乘模型，提取换乘时间、区域客流密度与空间利用率等指标以分析换乘瓶颈；最后，以西安北站为例提出枢纽优化策略。结果表明，优化后乘客平均换乘时间降低48.75%，瓶颈区域客流密度下降15.16%。研究成果可为城市综合枢纽多模式交通的完善提供技术支撑与理论指导。

关键词：综合交通枢纽，短期客流预测，AnyLogic仿真，客流换乘衔接

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Cite this article

Liu, P., Li, J., Guo, J. et al. Multi-Model Prediction and Simulation for Urban Rail Transit Transfers in Comprehensive Transport Hubs. J. Shanghai Jiaotong Univ. (Sci.) (2025). https://doi.org/10.1007/s12204-025-2839-z