各位同仁、各位老伙伴、还有那些偷偷叫我“老古董”的年轻同事们：

大家好！今天站在这里，我心里其实挺复杂的。既然大家让我讲几句，我就再讲几句。作为一个研究天然药物化学的老菜帮，我这辈子跟药用植物打交道的时间比跟人还长。可最近，我突然发现，连实验室里的试管都在“内卷”了——不是因为我老了，而是因为来了个叫“AI”的新同事。它不吃饭、不睡觉、不看工资条，还能几天内把两亿种蛋白质结构全预测出来。我当时就想：完了，我这几十年的经验，是不是要被拍在沙滩上了？

但今天，我不是来“认命”的，我是来“认领”一个新身份的——咱们科研圈的老菜帮，不是沙滩上的“前浪”，而是AI浪潮中的“老冲浪手”！

一、AI来了，科研范式真“变天”了

大家知道，我们这代人做科研，讲究的是“观察—假设—验证”的经典三部曲。像当年我们做天然产物的分离纯化，那是真刀真枪地爬柱子、跑薄层、打谱、解结构，一个化合物搞三年，头发白了三茬。可现在呢？AI+科研范式，直接把剧本改了：变成了“数据—智能—人机协同”的新三部曲。

资料里讲得很清楚，从伽利略的自由落体，到牛顿的力学公式，再到计算机仿真，最后到今天的AI驱动科研——我们正经历一场从“工具革新”到“主体跃迁”的革命。以前，AI是工具；现在，AI是“队友”。2024年诺贝尔化学奖给了AlphaFold，它预测了两亿种蛋白质结构，而我们人类一百年才攒下几个？这就像我们还在用毛笔抄经，人家已经用激光打印机出书了。

你说打击大不大？大。但你说害怕不害怕？不害怕。因为我知道，AI虽然快，但它不懂什么叫“药味”，什么叫“君臣佐使”，什么叫“这个提取物闻着有点像我妈熬的汤”。

二、AI不是来“拍死”我们的，是来“拉着我们跑”的

我们天然药物化学是个典型的“老字号”学科。我们讲结构、讲活性、讲构效关系，讲了几十年。但现在AI来了，它能筛选化合物、能预测靶点、能生成新分子。那我们这些老教授还干啥？

答案是：干AI干不了的事。

第一，AI没有“直觉”。我们做天然药化的，看到一朵花、一根草，脑子里就能脑补出它的化学成分谱。这种“直觉”，是我们几十年的“数据训练”得来的，是AI学不来的“人类大模型”。

第二，AI没有“好奇心”。爱因斯坦说过，他没啥特殊才能，就是保持好奇。AI再强，它不会问“这朵花为什么长这样？”、“这个植物为什么能治蛇毒？”好奇心，是我们老教授的“独家专利”。

第三，AI没有“价值观”。资料里讲得很清楚，AI有幻觉、有偏见、可能被滥用。而我们做科研的，讲伦理、讲责任、讲“科技向善”。这一点，AI暂时还“拍马不及”。

所以，我不是被AI拍在沙滩上，而是坐在沙滩上，看着AI帮我捡贝壳。我负责判断哪个贝壳值钱，它负责跑腿。

三、“冲浪三招”：怎么不被AI卷走？

那我到底该怎么做？总不能天天对着DeepSeek喊“小爱同学”吧？我给大家支三招，亲测有效：

第一招：别怕，先“交个朋友”。

我最近开始试着用AI工具查文献、整理数据、甚至写初稿。你说我懂代码吗？不懂。但我懂提问。AI就是个“超级听话的博士后”，你问得好，它就答得好。你不问，它就发呆。所以，老教授的优势不是写代码，而是“提问题”。我们提的问题，往往比年轻人更有深度、更有方向。

第二招：别端着，学会“人机协同”。

资料里提到，未来科研是“人机协同的双主体模式”。什么意思？就是你和AI一起干活，你负责“灵感、判断、方向”，它负责“计算、预测、重复劳动”。比如我们做天然产物的结构修饰，以前靠经验猜，现在可以先用AI模型跑一圈，再挑几个最有希望的做实验。这叫“少走弯路，多走捷径”。

第三招：别单干，拥抱“跨界融合”。

AI的强项是打破学科壁垒。我们搞天然药物化学的，现在可以和AI、药学、生物学、甚至考古学的人一起搞项目。比如资料里提到的文物虚拟修复技术，对我们搞天然色素研究的也有启发。你永远不知道，一个AI模型能给你的植物成分带来什么新思路。

四、“底牌”：我们不是被淘汰，是被“升级”

说到底，AI不是要取代我们，而是让我们从“重复劳动”中解放出来，回归科研的本质：发现问题、提出假设、判断价值。这些东西，AI学不会，也抢不走。

我们这一代科学家，经历过薄层层析、HPLC、质谱、核磁、高通量筛选……每一次技术革命，我们都活下来了，而且活得挺好。AI不过是下一个“仪器”，只不过这个仪器会聊天、会画图、会写论文摘要。

所以，别再说“我要被拍在沙滩上了”。我们应该说：“沙滩我来了，冲浪板给我，我要冲一把！”

五、结尾：做个“AI时代的快乐老菜帮”

各位同仁，AI浪潮下的科研范式革命，不是一场淘汰赛，而是一场“升级赛”。我们这些老菜帮，手里有经验、有直觉、有判断力、有好奇心，我们不是“前浪”，我们是“压舱石”。

最后送大家一句我自己编的“老菜帮格言”：

“AI虽强，我不怕；人机协同走天下；好奇不老，结构不乱；天然药物，还得咱看。”

谢谢大家！ 

（鞠躬，下台，顺便掏出手机问豆包：“刚才这段讲得咋样？”）

相关博文：  

 读完这本书，感觉科研「玩法」要变了 精选

AI浪潮下，如何“苟”住不被拍在沙滩上

读书装×不痴呆，吹牛炫耀防衰老

那年赶集买“秘籍”，今朝全民读条例  精选

 AI浪潮汹涌，60后会被拍在沙滩上吗?

 全民阅读立法，60后国学补课正当时  

 年轻时读过的书都去哪了?   精选

 读书无用，方为大用  精选

支持单位：