无论写毕业论文或是发表小论文，对图的绘制质量都有要求，精致的绘图会给评阅人好的第一印象，也会让读者赏心悦目。

在实验数据的可视化环节，对数据的统计分析常采用绘制柱状图（bar）进行表达。

柱状图可以采用MATLAB提供的bar函数，简单实现。但缺省状态下，绘制结果可能达不到个人想要的效果，特别是柱子的颜色设置，坐标轴的标注样式等。

通常，bar函数绘制多组数据的柱状图时，组内数据颜色按设定colormap变化，不同组之间的颜色则按同一模式重复分布。

例如给定4类数据，共10组，绘制柱状图，可按如下方式简单实现：

y = rand(10,4); % 随机数

bar(y); % 绘制柱状图

set(gca,'XLim',[0 11]); %设定X轴绘制范围

程序运行结果如下：

图1 10组4类不同数据的柱状图

柱状图的颜色（colormap）按缺省的'Parula'模式。不过，这个可以重新设定colormap来改变颜色模式。

如果只想从10组中选一组数据绘制柱状图，则有

bar(y(1,:)); % 绘制柱状图 

运行结果如下：

图2 抽取第1组数据的柱状图（仅单色）

显示结果发现不同类型数据组内为单色；除非绘制多组（2组以上），再通过设定横坐标限制显示范围来实现。

下面一段代码（MATLAB 2017a版本）可实现单组数据柱子的颜色变化，也可改变多组数据之间重复颜色分布的模式。

y = rand(10,4);

% Add NaNs (for separation) and flatten

separation_gap = 1; % 2 columns of NaN

y_nan = [y nan(size(y,1), separation_gap)]';

y_flat = [nan(separation_gap,1); y_nan(:)];

N = size(y_flat,1);

% Convert values to colomap

y_color = colormap('jet');

hold on; grid on

% Plot and change colors

for k = 1:N

     b = bar(k, y_flat(k), 0.8, 'grouped');

     set(b(1),'FaceColor', y_color(k,:))

end

box on

title('Bar with height-dependant color');

set(gca,'XLim',[0 52]);

程序运行结果如下：

图3 组内颜色渐变的柱状图

如果是更高版本的MATLAB，可能设计更灵活，更方便实现。

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