（本文为本人所写）

    在认知心理学中，有一个心理学的序列，感觉（接收信号）、知觉（模式识别）、注意、记忆、语言、思维、推理等。在以前关于认知的理解中，往往看成是一个信号处理的过程。虽然信号的处理越来越复杂，越来越抽象，但是我们的观念和计算机中的信息处理没有什么区别。

    我在一段时间很沉迷于学习机制的思考（好多年）。我那个时候虽然没有像现在这样清楚究竟发生了什么，但是我确信有一些整体性的东西在学习中是极其重要的，所以我把学习和弗洛伊德的心理分析结合起来，希望有所发现，但是最终失败了。

    弗洛伊德的心理分析，实际上已经被驱逐出了科学的领地。

    这种嵌合存在着根本性的分歧，我没有获得一个明确而清晰的逻辑。

    但是这里边最初的部分，已经引起我的关注，就是知觉的部分，也是觉知的开始。我意识到一个很重要的事情，就是知觉的速度非常快，虽然的确出现了大量的细节信息，但是这和我们已经习惯的推理看起里很不一样。我能感觉到，以前的理论似乎和实际的情况是有冲突的。但是我不清楚这是什么，我觉得这可能和大脑的某种潜意识有关。

    后来就没有什么更加有价值的思考。由于我把心思更多的放在了核结构上，关于学习分析的理解就慢慢的忘了。

    量子计算的一个关键的开始，就是大数分解问题的快速解决。因数分解，是一个谁都知道的问题。但是在这个问题中，存在着显著的不可逆性。如果我们有了一些质因数，然后乘出结果，计算很简单。但是如果是一个大数做分解，却很麻烦。量子计算能够帮助我们极其迅速的解决这个问题。

    这个思路没有问题，但是让我困惑的是，人的大脑在处理极其复杂的问题，信息量甚至是几乎无穷大的，我没有看到和量子信息有什么关系。

    虽然我们在做因式分解的时候，的确很费劲。但是我们的大脑在感觉变成知觉的时候，却是极其轻松愉快，一下子就解决了。

    所以我一直在说，对于量子计算机，我们有一些原理上的问题没有解决。一方面是，这个如此脆弱的机器的实现，在原理上不足。另一方面，就是量子计算真的是最有效的么？

    我们没有解决大脑的认知问题，怎么可能认为量子计算是最有效的？

    最近的活性算法，开始让我明白这里边的关键。其实不用活性算法，就是临界态的理解，就可以解决问题。临界态的关键是，一个特定尺度的信号进入临界态，就可以激活所有尺度的信息处理。

    感觉成为知觉，就是这样瞬间完成的。我们的大脑处于临界态，当感觉进入后，根据自由能最小化，激活所有尺度，同时进行信息处理，导致所有尺度的信息同时得到。

    就这么简单。

    而用同样的原理，来进行因式分解也是一样的，把大数输入临界态，所有的因子在不同的尺度上将会同时出现。

    （利用临界态来做因数分解比量子计算原则上还要迅速有效）

    原理上也就这么简单。

    临界计算，就是我们大脑进行运算的关键。大脑的运行，看来是分为了两部分，一部分是完全的自动推理，一部分是通过自我的逻辑推理，快与慢的完美结合。

    在我上高中的时候，我的大脑坏了，得了脑痉挛，也伴随着记忆力的下降，这让我极其痛苦（高二一年几乎没有怎么学习），但是我一直在坚持，到了高考的考场上，脑子就又不行了。但是在我做题的时候，我发现了一个极其奇特的现象。当我看到一个题目的时候，我的脑中几乎立刻复现了整个题目的答案，但是当我要写答案的时候，原来脑中的答案就破碎了，我无法再用逻辑整合起来。

   我的自我出现了碎纹。