通过血液检测能够评估人体11个主要器官

斯坦福医学院研发的一项血液检测分析技术，可测算人体11套不同器官系统的生理年龄，并有助于预判相关健康风险。

科学家研发出一种血液检测手段，能够测算单个器官的生理年龄，为评估未来患病风险提供了全新方法。

人体衰老并非同步进行。即便你的身份证件显示年龄50岁，你的大脑生理年龄可能远大于实际岁数，而心脏、肾脏却仍相对年轻。

越来越多的研究证实，每个器官都拥有独立的生理生物钟。这种隐藏的年龄差异，不仅会决定你容易患上哪些疾病，还会影响寿命长短。

斯坦福医学院一项全新研究发现，通过血液检测能够评估人体11个主要器官及器官系统的生理年龄。研究人员证实，生理年龄异常“衰老”的器官，会大幅提升未来数年患病概率；其中，大脑生理年龄是阿尔茨海默病与全因死亡风险最有力的预测指标之一。

“我们研发出了一套基于血液的器官年龄检测指标，”吴蔡神经科学研究所奈特大脑韧性计划负责人、神经病学与神经科学教授托尼·维斯-科雷博士表示，“借助这一指标，我们当下就能评估器官的生理老化程度，同时预判你在十年内患上该器官相关疾病的概率。”

该检测方法还能识别出一类人群：他们更易死于研究涵盖的11套器官系统相关疾病，这11套系统分别为：大脑、骨骼肌、心脏、肺部、动脉、肝脏、肾脏、胰腺、免疫系统、肠道与脂肪组织。

其中，单一器官的生理年龄对寿命的影响尤为突出。维斯-科雷表示，大脑是决定人类预期寿命的核心关键。

“大脑掌控着人体长寿与否，”他说，“若大脑生理年龄偏大，死亡风险会显著升高；若大脑保持年轻态，往往会更加长寿。”

本研究已于《自然·医学》期刊发表，通讯作者为陈德惠二世讲席教授托尼·维斯-科雷；维斯-科雷课题组前研究生奥汉·吴博士为本论文第一作者。

托尼·维斯-科雷

覆盖11套器官系统、检测3000种蛋白、纳入4.5万名受试者

本研究随机选取英国生物样本库中44498名40至70岁受试者开展分析。英国生物样本库是一项长期健康科研项目，多年来持续收集约60万名受试者的多次血液样本并同步更新医疗档案。本研究对受试者最长随访17年，持续追踪其健康变化。

维斯-科雷团队采用先进商用实验室技术，检测每位受试者血液中近3000种蛋白质。其中约15%的蛋白仅来源于单一器官，其余多数蛋白则由多个器官共同分泌。

研究人员将血液蛋白检测数据输入计算机模型：模型先计算各年龄段人群体内器官特异性蛋白的标准水平，再将每位受试者的蛋白表达图谱与同年龄段平均水平对比。

基于上述对比结果，研究团队搭建算法模型，测算出11套器官/器官系统各自的生理年龄；该算法同时量化了受试者器官蛋白图谱与同龄标准均值的偏离程度。这类蛋白图谱可作为各器官生理状态的判断依据。当某器官蛋白特征与同龄均值偏差超过1.5个标准差时，会被划分为“极度老化”或“极度年轻”两类。

约三分之一受试者至少有一个器官的蛋白指标与同龄均值偏差达到1.5个标准差及以上，研究人员将这类器官归为极端老化或极端年轻；四分之一受试者存在两个及以上器官处于极端状态。

以大脑为例：“极度老化”大脑，指蛋白特征落在全部受试者大脑生理年龄分布末端6%–7%区间；“极度年轻”大脑则处于另一端6%–7%区间。

提前预判健康结局

该算法可结合器官当前生理年龄，预测远期患病风险。维斯-科雷及其团队分析了器官极度老化与15类疾病的关联，包括阿尔茨海默病、帕金森病、慢性肝病、慢性肾病、2型糖尿病、两种心脏疾病、两种肺部疾病、类风湿关节炎、骨关节炎等。

多种疾病风险受多器官生理年龄共同影响，但最明确的关联规律为：若某器官生理老化，后续极易患上该器官专属疾病。心脏极度老化，房颤、心力衰竭发病风险显著升高；肺部生理年龄偏大，慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）患病概率更高；大脑老化则更容易诱发阿尔茨海默病。

大脑极度老化与后期阿尔茨海默病的关联性最为显著：大脑生理老化人群患病风险是大脑正常衰老人群的3.1倍。而大脑极度年轻可形成强力保护，患病风险仅为普通人群的四分之一。

换而言之，同等实际年龄下，大脑生理老化者未来十年确诊阿尔茨海默病的概率，是大脑年轻人群的12倍左右。

维斯-科雷还指出，大脑生理年龄是预测全因死亡风险的单一最强指标：大脑极度老化的受试者，15年内死亡风险上升182%；大脑极度年轻者同期死亡风险降低40%。

预判疾病，实现提前干预

“借助这套检测手段，我们可开展人体临床试验，验证各类抗衰老干预方案能否改变人体单个器官的生理年龄，”维斯-科雷说道。

例如，科研人员可将大脑极度老化作为阿尔茨海默病早期预警信号，在典型病症出现前及时介入，此时仍有机会延缓甚至阻断病程发展。

临床试验可同步记录受试者生活方式、饮食、药物及膳食补充剂摄入，并配套检测器官生理年龄，以此厘清各类因素对不同器官衰老进程的影响。维斯-科雷补充，该检测体系还能验证已获批药物，能否在器官相关疾病发病前，逆转器官老化、恢复年轻生理状态。

“这正是理想中的未来医疗模式，”他表示，“如今人们只有身体出现病痛才会就医，医生只能针对已出现的损伤进行治疗。我们希望医疗体系从‘患病后救治’转向‘主动健康管理’，在器官特异性疾病发作前提前干预。”

2026年6月15日，另一篇同样刊发于《自然·医学》的论文进一步拓展了该研究成果。维斯-科雷团队证实，生理年龄不仅能测算完整器官，还可精准定位器官内各类细胞的老化程度。

这项后续研究发现了此前未知的生理关联，也为疾病诊断优化提供新思路：携带两份APOE4基因的人群阿尔茨海默病发病风险极高，这类人群大脑内重要支持细胞星形胶质细胞普遍生理老化；但同样携带两份APOE4基因、星形胶质细胞仍保持年轻态的人群，患病高风险会基本抵消。

该研究还在免疫细胞领域得出意外结论：携带双份APOE4基因、星形胶质细胞普遍老化的人群，体内巨噬细胞反而更为年轻。巨噬细胞是一类免疫细胞，负责清除病原体、修复受损组织。

针对肌萎缩侧索硬化症（渐冻症），研究数据显示：骨骼肌细胞生理老化人群的发病概率，是肌肉细胞年轻人群的12.7倍；这一细胞老化特征可在出现临床确诊症状三年前检出。若后续研究验证该结论，有望开发出渐冻症超早期检测方案。

目前这套分析工具仅用于科研场景，维斯-科雷计划推进技术商业化落地。他是泰尔组学与维罗生物两家企业的联合创始人兼科学负责人，两家公司已通过斯坦福大学技术许可办公室获得该项技术授权。企业正推进商业化研发，方向包含新药靶点筛选、面向普通消费者的检测产品。

维斯-科雷预估，该检测产品有望在未来2–3年内推向市场：“未来我们会聚焦大脑、心脏、免疫系统等核心器官简化检测项目，降低成本，同时提升检测精度，强化与特定疾病的关联度。”

References:

“Plasma proteomic signatures of cellular aging predict human disease” by Daisy Yi Ding, Veronica Augustina Bot, Kenneth L. Chen, James W. Groves, Róbert Pálovics, Daisuke Masuda, Amelia Farinas, Hamilton Se-Hwee Oh, Viktoria Wagner, Nannan Lu, The Global Neurodegeneration Proteomics Consortium (GNPC), Carlos Cruchaga, Alina Isakova, Jonathan M. Schott and Tony Wyss-Coray, 15 June 2026, Nature Medicine.

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