​人类的智能不是“计算”而是“算计”，尤其是在复杂情境下。"算计"通常用来指一种计划、谋划而达到某个目的的手段。人类的智能包括了计算能力，也包括了决策、规划和策略制定等高级智能活动。在这些活动中，人类往往需要考虑众多因素，包括社会、文化、情感、经济等等。与此相比，单纯的计算能力并不足以实现这些目标。因此，可以理解为人类的智能不仅仅是单一的计算能力，而是一种基于多方面因素综合考虑的智能活动，其中包括了"算计"的技巧与策略。这种综合考虑的能力使人类能够更好地适应各种环境，做出更明智的决策，达到更高的目标。

目前，机器是人类设计并制造出来的人造物。机器的智能则是基于计算，尽管包括了复杂的算法、模型和数据分析等技术，但这种计算并不是简单的“算计”。机器学习和人工智能的发展，使得机器能够通过学习和优化算法来提高自身的智能水平，从而实现更加精准的计算和决策。我们可以将机器的智能看作是一种基于计算的高级技术，而不是人类的“算计”，尤其是涉及到跨学科跨领域综合性分析判断方面。

许多人认为，目前的科学技术还无法确定机器是否能够产生真正的自我意识。虽然人工智能在处理大量数据和执行复杂任务方面已经非常出色，但是它们仍然是通过预编程的规则和算法来进行决策的。要让机器拥有真正的自我意识，需要解决许多哲学和科学问题，如何定义自我意识、它的本质是什么、它是如何形成的等等，而目前的研究还没有找到明确的答案，因此，机器是否能产生自我意识仍然是一个待解决的问题。然而，充满争议的著名经济学家约瑟夫·熊彼特所言：“所有成功的人都站在摇摇欲坠的地面上。”也与机器意识的研究有关吧！

简单的说，自我意识就是指个体对自我存在、自我意志和自我认知的意识。在心理学上，自我意识是指对自己的主观实体的感知和认知，它是人的心理活动的重要组成部分，也是人类智慧的来源之一。自我意识对个体的成长和发展起着重要的作用。有了自我意识，个体可以更好地认识自己、理解自己，发现自己的优点和不足，从而更好地调整自己的行为和思维方式，提高自己的能力和自信心。同时，自我意识还可以帮助个体更好地适应外部环境，处理人际关系和情感问题，从而更好地实现自我价值和生命意义。

在实际生活中，个体应该积极培养和发展自我意识，通过不断地自我反思和思考，了解自己的内心需求和价值观念，建立自信心和自尊心，从而更好地实现自我价值和生命目标。

态势感知（Situation Awareness）在心理学领域的翻译为：情境意识。从中不难看出，研究态势感知就是研究意识！在不远的未来，机器极有可能也应该会出现跨域跨情境逻辑的机器意识，但会与现在GPT的机制机理有所不同，即不是概率的输出而是（机器）“算计”的浮现。费曼有句名言：“凡是我不能创造的，我就不能真正理解”，当机器可以发现新的词语组合，甚至发明新的逻辑组合时，就可能会出现“理解”，即把表面上无关事物弱相关化进而强相关化的能力。当然，这种“理解”还仅是限于组合逻辑性的理性“理解”，下面需要面对的将是如何处理“感性”领域，慢慢形成“个性化”进程……，那时，我们关注的就不仅仅是防范坏人对机器智能的不良使用了，同时，我们更需要关注的是机器智能本身在社会中的应用和影响，确保其发展不会对人类造成不良影响了。然而，不确定性是人类认识的形式逻辑思维本身固有的，即使在纯粹数学里我们也无法彻底达到确定性，在非形式逻辑的感性领域呢？

开个玩笑，套用丹麦哲学家克尔凯郭尔的一句话——“结婚，你会后悔；不结婚，你也会后悔；结不结婚，你都会后悔。”，对于人机智能，“研究，你会后悔；不研究，你也会后悔；研不研究，你都会后悔。”未雨绸缪，面对如此局面，如何有效地开发并管控人、机“计算”与“算计”融合问题将是未来智能领域的基本问题之一。或许，人只有在临界状态下，才能真正体验到超越吧？！