每年的十月第一个礼拜，既是国庆节七天黄金周，又是诺贝尔三大奖颁奖的日子。这个大喜的日子也是中国学术界比较尴尬的日子。

   联合国五大常任理事国里，美国、英国、法国和俄罗斯在诺贝尔三大奖获奖人数方面都远远甩出中国好几条街。而最让国人心里不爽的是同为亚洲人的近邻日本。从2000年到现在，日本学者几乎年年斩获诺贝尔三大奖，拿奖拿的手都软了！以至于这两天无论微信还是媒体，都在用夺人眼球的标题盛赞日本（的确值得盛赞）！。比如今天新浪头条的标题文章：日本真正的可怕之处：日本真正的可怕之处：18年里18人拿了诺贝尔奖

   正好趁着假期，花了1个小时的时间，统计了一下从2000—2018年日本在诺贝尔三大奖获奖情况。实际上严格来说，从2000年到2018年是19年而不是18年，日本有16个学者拿到了诺奖，而其中两位学者南部阳一郎和中村修二在获奖的时候已经是美国人了。当然小编喜欢吉利数字，那就姑且日本18年18人拿了诺奖吧。下面是我统计的数字：

一、诺贝尔生理学或医学奖（4）

1、2012年：山中伸弥（Shinya Yamanaka）：本科神户大学，博士大阪市立大学。因在细胞核重新编程研究领域的杰出贡献而获得诺贝尔生理学或医学奖。成果发表在2006年

 

2、2015年：大村智（Satoshi ōmura）：本科山梨大学，博士东京大学。大村智在治疗盘尾丝虫症和淋巴丝虫病（象皮病）方面作出的贡献而获得诺贝尔生理学或医学奖。获奖工作主要在上世纪80年代

 

3、2016年：大隅良典（Yoshinori Ohsumi）：本科东京大学，博士东京大学。发现细胞自噬机制而获得诺贝尔生理学或医学奖。获奖工作主要在上世纪90年代

 

4、2018年：本庶佑（Tasuku Honjo）：本科京都大学，博士京都大学。在肿瘤免疫领域做出的贡献而获得诺贝尔生理学或医学奖。获奖工作主要在上世纪90年代

 

二、诺贝尔物理学奖（8）

1、2002年：小柴昌俊（Masatoshi Koshiba）：本科东京大学，博士东京大学。在探测宇宙中微子和发现宇宙X射线源方面的成就而获得诺贝尔物理学奖。获奖工作主要在上世纪80年代。

 

2、2008年：小林诚（Kobayashi Makoto）、益川敏英（Toshihide Maskawa）和南部阳一郎（Yoichiro Nambu）：小林诚和益川敏英两人的本科和博士都毕业于名古屋大学，南部阳一郎本科博士毕业于东京大学。三人因发现对称性破缺的来源，并预测了至少三大类夸克在自然界中的存在而获得物理学奖。获奖工作主要在上世纪70年代

 

3、2014年：赤崎勇（Isamu Akasaki）、天野浩（Hiroshi Amano）、中村修二（Shuji Nakamura）：本科东京大学，博士东京大学。因发明“高亮度蓝色发光二极管”而获得物理学奖。这三位学者的获奖工作主要在上世纪80、90年代。

 

4、2015年：梶田隆章：本科埼玉大学，博士东京大学。因发现中微子振荡现象而获得物理学奖。获奖工作主要在上世纪90年代

 

三、诺贝尔化学奖（6）

1、2000年：白川英树（Hideki Shirakawa）：本科博士毕业于东京工业大学。因发现和发展了导电聚合物而获得诺贝尔化学奖。获奖工作主要在上世纪70、80年代。

 

2、2001年：野依良治（Ryoji Noyori）：本科和博士都毕业于京都大学。因对手性催化氢化反应的研究而获得化学奖。获奖工作主要在上世纪70年代

 

3、2002年：田中耕一（Koichi Tanaka）：本科东京大学，博士东京大学。因发明了对生物大分子的质谱分析法而获得化学奖。获奖工作主要在80年代。

 

4、2008年：下村修（Osamu Shimomura）：本科长崎大学，博士毕业于名古屋大学。因发现和改造了绿色荧光蛋白（GFP）而获得化学奖。获奖工作主要在上世纪60、70年代。

5、2010年：铃木章（Akira Suzuki）和根岸英一：铃木章本科和博士都毕业于北海道大学；根岸英一本科东京大学，博士毕业于宾夕法尼亚大学。两人对有机合成中钯催化偶联反应的研究而获得化学奖。获奖工作主要在70年代。

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 从统计数字可以有以下结论：

  1、从数量上，日本物理奖最多，8 个。其次是化学 6 个，生理学或医学奖 4 个。 

2、18 人的获奖工作有 17 人是在上世纪最后 30 年完成的。只有生理学或医学奖得主山中伸弥的工作是 2005 年左右完成的。

3、日本经济正是在上世纪后三十年是最繁荣时期，科技的发展也是最好最快时期。而诺奖颁奖一般都是有20年左右的延迟期。

4、中国经济发展最好的时期好像也是2000年以后，看看再过5-10年，能否像日本一样，也有某种现象出现？当然，如果继续各种人才帽子满天飞，眼里只有CNS和影响因子，那就继续尴尬下去吧。

 

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