由水稻白叶枯病菌引起的白叶枯病，是一种在世界范围内极具破坏性的水稻病害。野生稻是极其宝贵的白叶枯病抗性基因库，将这些基因导入栽培品种中，为控制该病害提供了一种具有成本效益且环境可持续的策略。对抗白叶枯病野生稻种质进行自动化、无损且低成本的筛选，对于培育抗病水稻品种至关重要。

近期，中国农业科学院智慧化数字化南繁技术团队完成的题为“Screening elite Bacterial Blight(BB) resistant wild rice germplasm for breeding：An AI-driven approach”的研究在Journal of Integrative Agriculture（《农业科学学报（英文）》，JIA）优先上线发表。

该研究提出人工智能驱动的抗白叶枯病野生稻种质筛选方法，以支持育种工作。开发了一套AI驱动的用于野生稻白叶枯病抗性筛选的工作流，能够实现田间的智能评估，并将该系统集成在一台成本约890美元的便携式背包设备中。设计了一种计算机视觉算法来分割病斑、测量病斑长度并评估白叶枯病抗性水平，从而筛选出优良的抗病野生稻。

结果表明，该方法准确率达到了95.6%，并显著提升了筛选效率。该方法将助力大规模野生稻种质白叶枯病抗性的高通量筛选，从而加速野生稻种质资源的探索与开发。

中国农业科学院农业信息研究所张建华研究员、农业农村部南京农业机械化研究所周国民研究员、中国农业科学院作物科学研究所郑晓明研究员为该文共同通讯作者。中国农业科学院农业信息研究所博士研究生潘攀为论文第一作者。

该研究得到国家重点研发计划(2021YFD1200503,2022YFF0711805),海南省自然科学基金(325MS155),江西省现代种业发展专项,三亚崖州湾科技城科技专项资助(SCKJ-JYRC-2023-45)，三亚中国农业科学院国家南繁研究院南繁专项(YBXM2409,YBXM2410,YBXM2430,YBXM2508,YBXM2509),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(JBYW-AII-2024-05，JBYW-AII-2025-05,Y2025YC90)的资助。

Cite the article:

Pan Pan, Wenlong Guo, Yifan Shao, Hengbo Li, Zhihao Guo, Guoping Yu, Lin Hu, Maomao Li, Long Yi, Xiaoming Zheng, Guomin Zhou, Jianhua Zhang. 2026. Screening elite bacterial blight（BB）resistant wild rice germplasm for breeding: An AI-driven approach. Journal of Integrative Agriculture, Doi:10.1016/j.jia.2026.04.010

https://doi.org/10.1016/j.jia.2026.04.010

Journal of Integrative Agriculture（《农业科学学报（英文）》, JIA）由中华人民共和国农业农村部主管，中国农业科学院与中国农学会主办，中国农业科学院农业信息研究所承办。综合性英文学术期刊，月刊。创刊于2002年，现任主编为中国科学院院士陈化兰。JIA主要栏目有作物科学、园艺、植物保护、动物科学、动物医学、农业生态环境、食品科学、农业经济与管理等。刊稿类型有综述、研究论文、简报以及评述等。全部论文在Elsevier-ScienceDirect (SD) 平台OA出版。最新SCI影响因子4.4，位于SCI-JCR农业综合学科Q1区。中国科学院分区农林科学1区。2016年以来先后获得中国科协等部委 “提升计划”“登峰计划”“卓越计划”项目支持。