||
随着全球农业面临气候变化、资源短缺和环境污染等挑战,传统农业生产模式亟需转型,向智能化、精准化和可持续化方向发展。遥感技术和人工智能(AI)为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具。特别是多源遥感数据的采集与分析,结合AI技术,能够实现对农田作物生长、土壤状态、气候变化等多个维度的精确监控与分析。通过智能化技术,农业生产不仅可以提高效率、降低成本,还能提升作物的产量和质量,实现环境保护与资源优化。
01:无人机高光谱原始数据的辐射定标与反射率转换
02:多架次航拍高光谱影像的批量条带拼接与亮度匹配
03:地面白板与暗电流联合校正的自动化流程构建
04:基于POS/IMU 的高光谱正射纠正与几何精配准
05:农田场景中云与阴影自动识别与掩膜生成
06:条带噪声与条纹干扰的去除与质量评估
07:高光谱波段筛选与坏波段自动剔除
08:多时相高光谱影像的辐射归一化与时序对齐
09:高光谱–RGB–多光谱多源数据标准化与重采样融合
10:基于高光谱和RGB 的作物冠层覆盖度自动提取
11:行距与株距的自动测量与密植度评价
12:植株高度的三维重建与表型高度估算
13:LAI快速估算
14:作物长势等级的智能分级识别
15:田间作物品种识别与小区自动分区
16:不同作物类型的自动分类与地块边界提取
17:作物叶片倾角与冠层结构表型的间接估算
18:杂草–作物分离与地头杂草分布图自动生成
19:倒伏区域检测与倒伏严重程度表型量化
20:苗期缺苗漏播识别与缺株率统计
21:作物行内植株目标检测与单株计数
22:树木冠幅大小与树高联合估算
23:树木行列结构与间作格局的自动识别
24:多时相数据驱动的作物生长阶段智能识别
25:空间–光谱特征联合的农田微地形与微环境分区表型分析
26:叶色与叶片纹理特征提取用于优良品种筛选
27:林分郁闭度与林下可见度的表型估算
28:不同株型群体表型聚类分析
29:基于对比学习的表型特征通用表示构建
30:叶绿素含量的高光谱反演与可视化映
31:叶片氮含量的反演模型构建与不同品种泛化测试
32:叶片磷、钾等营养元素的多任务联合反演
33:叶片水分含量的高光谱估算与干旱指数对比
34:可溶性糖含量与品质相关指标的光谱估算
35:蛋白含量/油分含量的高光谱预测
36:类胡萝卜素与花青素含量的联合反演与颜色表型关联
37:土壤有机质含量的地–空一体化光谱反演
38:土壤盐分含量与电导率的高光谱反演与分布制图
39:叶片与土壤pH 值间接估算的可行性分析与模型构建
40:多平台联合的生化参数尺度转换
41:光谱指数组合自动搜索用于生化反演优化
42:不同光照条件下生化模型的稳健性与校正策略
43:跨地区/跨年份生化模型的迁移学习与小样本适配
44:多源数据的生化参数融合反演
45:生化参数不确定性定量与置信区间可视化
46:利用深度神经网络实现‘从光谱到多生化指标’的端到端反演
47:基于注意力机制的生化关键波段选择与机理解释
48:林业树种树干/树皮光谱与木材品质指标关联分析
49:面向育种试验的小区级生化性状高通量测量系统设计
50:水分胁迫早期识别’
51:高温热胁迫监测与极端高温事件前后植被响应分析
52:低温冻害胁迫识别与受害等级划分
53:盐碱胁迫等级划分及耐盐品种筛选应用
54:氮素胁迫光谱诊断与施肥建议分区
55:病害斑块自动检测
56:病虫害类型识别的多分类模型
57:复合胁迫光谱响应分解与识别
58:重金属污染胁迫下植物光谱异常识别
59:农药药害与营养失衡光谱特征区分
60:林业火烧迹地胁迫监测与恢复过程
61:风害与倒伏风险的表型–胁迫联合分析
62:胁迫早期信号捕获
63:多时相高光谱驱动的胁迫发生时间点与持续时间反演
64:胁迫区与非胁迫区的精细边界检测与精准管理单元划分
65:多源数据融合的综合胁迫指数构建
66:复杂背景下胁迫识别鲁棒性提升
67:跨地块、跨作物胁迫识别模型的迁移与重训练策略
68:胁迫诊断结果的可视化决策报告自动生成
69:基于时序深度学习的胁迫发展轨迹预测
70:小麦单产空间分布预测
71:玉米产量预测中‘表型–生化–胁迫’多源特征融合建模
72:稻田多季作物的季节性产量估算与轮作结构分析
73:果园单株果树产量估算
74:经济作物籽实产量与品质同步预测
75:基于多时相数据的生育期分段预测策略
76:气象情景驱动的减产风险模拟与预警
77:光谱与作物管理历史数据联合的产量回归建模
78:多作物混栽系统中的物种间竞争与总产量评估
79:农机作业轨迹与遥感信息融合的‘实测产量图’对比校验
80:气候变化情景下的长期产量趋势预测与适应性分析
81:产量预测模型的不确定性度量与保险/订单农业应用
82:产量–投入产出比分析
83:产量预测的实时更新与在线决策支持系统建设
84:遥感数据与地面采样数据联合的产量地图制作与应用
85:基于多模态深度学习的作物产量预测与区域优化
86:大田作物与果树联合种植的产量预测与效益评估
87:产量预测中的数据驱动
88:小程序端产量预测工具开发与部署
89:从试验田到大区推广
90:需求分析与系统总体设计
91:数据获取、预处理与数据仓库构建
92:作物分类与长势监测模型构建
93:干旱/病害等农情指标遥感算法构建
94:农情监测
原文:面向科研与产业的智慧农林核心遥感技术与人工智能深度融合及WebGIS平台开发及高水平科研论文撰写技术应用
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2026-2-4 12:28
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社