第一：极端气候对农田生态系统的影响

1.1 气候变化与极端气候

1.2 农田生态系统碳氮循环

1.3 极端气候对碳氮循环影响进展

第二：DNDC模型介绍及初步操作

2.1 碳循环模型简介

2.2 DNDC模型原理

2.3 DNDC应用及趋势

2.4 DNDC下载与安装

2.5 DNDC注意事项

2.6 DNDC点尺度模拟

2.7 DNDC区域尺度模拟

第三：DNDC单元及遥感和GIS技术

3.1 DNDC区域案例介绍

3.2 DNDC数据及格式

3.3 DNDC中的遥感和GIS技术

3.4 ArcGIS Pro软件界面

3.5 坐标系与坐标变换

3.6 多种区域计算单元划分方法

第四：DNDC气象数据

4.1 DNDC气象数据调用

4.2气象数据资源与下载

4.3 DNDC气象数据制备

4.4 太阳辐射数据的计算

4.5 GLDAS数据显示与读取

4.6 气象站点泰森多边形分析

第五：DNDC土地数据

5.1 遥感技术简介

5.2 ENVI软件界面

5.3 遥感图像获取与处理

5.4 遥感影像模拟单元数字化

5.5 遥感解译与模拟区域提取

5.6 定量遥感与模拟区域提取

第六：DNDC土壤数据

6.1 土壤数据原理

6.2 土壤类型数据处理

6.3 土壤粒径组成与参数库查询

6.4 SPAW软件土壤参数计算

6.5 HWSD土壤数据处理

第七：DNDC率定验证

7.1 率定验证原理

7.2 参数率定实现

7.3 率定验证的判断

7.4 参数敏感性分析 

第八：DNDC结果分析

8.1 DNDC单点结果统计

8.2 DNDC区域结果统计

8.3 DNDC区域结果的地块显示

8.4 DNDC区域结果的空间插值 

8.5 DNDC区域结果地图制作

第九：极端气候与CMIP6数据处理

9.1 极端气候与CMIP6数据

9.2 CMIP6数据批量下载

9.3 CMIP6数据的读取与信息提取

9.4 基于CMIP6的SWAT气象数据制备

9.5 CMIP6数据降尺度处理

第十：AI大模型介绍及ChatGPT应用

10.1 人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型

10.2 目前常用大模型介绍

10.3 ChatGPT简介

10.4 国内大模型简介

10.5 prompt的使用技巧

10.6 ChatGPT支持下的DNDC模型应用

第十一：农田减排潜力分析

11.1 双碳目标与碳减排措施

11.2 DNDC减排潜力模拟

11.3 AI支持下碳减排潜力分析

第十二：案例分析

案例一：极端降雨对农田碳氮循环影响分析

案例二：气候变化对下农田作物产量影响分析

案例三：极端干旱对农田温室气体（二氧化碳、甲烷）影响分析

原文：极端气候对农田生态系统碳氮循环与农业碳中和的影响