最近，真的没有怎么抓紧时间，但最后还是看了两本有意义的书，说出来与大家分享一下。

深入浅出——数据分析

这是一本适合数据分析人员入门的书籍。

优点在于：

一、真的是深入浅出

二、可以快速的帮你建构一个数据分析的框架，让你明白，我们为什么要做数据分析、如何找数据；用什么样的软件进行分析；作为一个数据分析人员，什么才是你需要具备的素质，什么才是你需要具备的视角；

三、从数据采集到数据分析，再到结论的证明，以及如何描述你的结论等等。而尤其是系统性方面我觉得是很值得参考的。

 

第二本叫做

在线为王

这两本书都是翻译的这本书的优点在于:

一、让你对网络搜索行为有一个初步的了解；

二、读完它的时候，你会发现哇，原来网络搜索数据居然有这么大的潜力，居然可以帮助美国总统分析他的竞选行为；

三、网络搜索数据是一种比较纯粹的数据，这个纯粹是指它是不经过修饰、不造作的数据。比如，人们对于性行为，与犯罪相关的行为的疑问，人们敢于在网络搜索引擎中检索。而这些数据则有可能帮助我们解决面对现实生活中的“行为失调”——即不得已的说一套做一套行为的判断问题。

 

国内的教材很难到达这一步，很大的原因是国内这么多年少有真正的分析人才。

当然造成这个情况的原因是多样的。

    首先，国内现在的数据渠道很多是封闭的。国内一谈数据分析，最首先的问题就是，哪里搞数据，仿佛这个问题已解决，所有的问题都解决了。不过仿佛也是这个道理，很多国内的庞大机构，独家采用自己的数据，做一些简单的分析之后，就可以出书卖钱，却不知这些机构发表的这些数据很多时候都是简单的统计，对于实际工作难有深层次的帮助，这样一来，最终，还是领导拍脑袋说了算。

    其次，系统性很值得反思。自己上过一些课程，也自修过一些课程，发现很奇怪的一个现象。即：虽然今天在国内人文社会科学领域的方方面面都已经包含进数据分析的内容了，但是，各个学科对于数据分析的理解好像是很局限，或者是很有限。这也会导致学生会产生各方面的困扰。比如，社会学、市场调查课程中，往往偏重对于问卷调查的讲解，而经济学中，有往往偏重对于结果的分析与归纳，而对于数据的问题，则无人问津。那信息科学里面，则有时偏重对于数据采集讲解，分析部分则往往采用简单的统计。

    再次，数据分析师区别于其他职业，数据分析师的天职和唯一使命就是，对立的思考，发现其他人所不知的隐形知识或者关联，服务于你的客户。但是，国内对于对立思考这个问题，目前的环境就很难允许。独立创新是数据分析师的灵魂。

    最后，发现数据背后的秘密，不是一个简单套公式的过程，也不是搞两个算法就解决的问题。真正考的是经验、细心和想象力。数据分析师最大的贡献，不是你做了一个公式，而是你发现了一个对客户有用的方法。该方法也许很简单，但客户就是无法想到，或者无法确定的东西。

    总之，问题在于，人们已经开始注意到了数据分析的实用性，也开始在主动的学习相关知识，但缺乏对于数据分析的整体把握。 

    记录下看书的心得。欢迎朋友们多给指导意见。